فی فوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی فوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود تحقیق نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

اختصاصی از فی فوو دانلود تحقیق نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی


دانلود تحقیق نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

چکیده:

با افزایش سیستمهای کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سیستمهای داده کاوی ,این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند .

داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود . امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است . در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی ، استراتژیهای داده کاوی و... داریم ، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم . سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم .

مقدمه :

هدف از این اراِئه و تحقیق بررسی روشهای مطرح داده کاوی است .داده کاوی هر نوع استخراج دانش و یا الگواز داده های موجود در پایگاه داده است که این دانشها و الگوها ضمنی و مستتر در داده ها هستند ,از داده کاوی می توان جهت امور رده بندی (Classification ) و تخمین (Estimation) ,پیش بینی (Prediction) و خوشه بندی (Clustering)استفاده کرد .داده کاوی دارای محاسن فراوانی است . از مهمترین آن محاسن کشف کردن دانش نهفته در سیستم است که به شناخت بهتر سیستم کمک می کند .به عنوان مثال می توان به استفاده ترکیبی از روش خوشه بندی جهت تخصیص بودجه به دسته های مختلف از کتب اشاره کرد .

سیستمهای داده کاوی تقریبا از اوایل دهه 1990 مورد توجه قرار گرفتند . علت این امر نیز آن بود که تا آن زمان سازمانها بیشتر در پی ایجاد سیستمهای عملیاتی کامپیوتری بودند که به وسیله آنها بتوانند داده های موجود در سازمان خود را سازماندهی کنند . پس از ایجاد این سیستمها ,روزانه حجم زیادی از اطلاعات جمع آوری میشد که تفسیر کردن آنها از عهده انسان خارج بود . به همین دلیل , نیاز به تکنیکی بود که از میان انبوه داده معنی استخراج کند و داده کاوی به همین منظور ایجاد و رشد یافت .

 

مقدمه :
چکیده:
تعریف :
طبقه بندی
تخمین
پیش گویی
تحلیل سبد بازاری
. شبکه عصبی :
. برگشت آماری
3. قوانین وابستگی
الگوریتم با ساختار trie
الگوریتم fp-grow :
الگوریتم ارائه شده:

 

شامل 43 صفحه فایل word


دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

داده های GIS شهر قم

اختصاصی از فی فوو داده های GIS شهر قم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
داده های GIS شهر قم

قم شهری است در حاشیه کویر، که در فاصله 140 کیلومتری جنوب شهر تهران قرار دارد. وسعت این شهرستان برابر با وسعت استان قم می‌باشد و دارای ۵ بخش، ۱۰ دهستان و ۳۶۳ آبادی دارای سکنه است. پنج بخش آن عبارت اند از: جعفرآباد، خلجستان، مرکزی ،سلفچگان و کهک می‌باشد .

از لحاظ جغرافیای قم همسایه جنوبی استان تهران است. دریاچه حوض سلطان در استان قم و چهل کیلومتری شهر قم واقع شده است. بلند ترین ارتفاعات کوهستانی این استان در ۴۵ کیلومتری شهر قم، منطقه فردو، به نام قله برف انبار به ارتفاع ۳۱۵۰ متر می باشد که در فصول سرد سال یخچالی دارد که نام این کوه نیز برگرفته از آن است.

مساحت شهر قم حدودا یازده هزار و سیصد کیلومتر مربع است که اندکی از کشور لبنان بزرگتر است(مساحت لبنان=ده هزار و پانصد کیلومتر مربع)

آرامگاه معصومه دختر امام موسی کاظم و مسجد جمکران دو جاذبه توریستی این شهر می‌باشند.

این مجموعه شامل شبکه کامل معابر شهر قم و حومه به همراه فایل های تکمیلی این شبکه می باشد

این مجموعه به صورت یک فایل ژئو دیتابیس می باشد که فقط با نرم افزار ARC GIS باز می شود.

مشخصات لایه ها



Geographic Coordinate System:    GCS_WGS_1984
Datum:     D_WGS_1984
Prime Meridian:     Greenwich
Angular Unit:     Degree


دانلود با لینک مستقیم


داده های GIS شهر قم

پروژه کاربرد تحلیل پوششی داده ها

اختصاصی از فی فوو پروژه کاربرد تحلیل پوششی داده ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه کاربرد تحلیل پوششی داده ها

چکیده:

تحلیل پوششی داده ها (DEA) در اندازه گیری مالی، قادر است واحد های تصمیم گیرنده که دارای بهترین عملکرد هستند را مشخص سازد. فرض اصلی در روش تحلیل پوششی داده ها این است که تمام واحد های تصمیم گیرنده، اهداف راهبردی مشابه دارند. در واقع واحد های تصمیم گیرنده با اهداف راهبردی مشابه قادر هستند با در نظر گرفتن سایر واحد های تصمیم گیرنده (کارایی) هر واحد تصمیم گیری را ارزیابی کند. پیتر دراکر( کارایی را درست انجام دادن) تعریف کرده است. کارایی مقایسه ای بین منابع مصرفی مورد انتظار برای حصول به یک هدف خاص و منابع واقعی مصرف شده در این راه می باشد.  

چند نوع کارایی وجود دارد: 1- کارایی فنی 2- کارایی مقیاس (تخصیصی)

1-کارایی فنی: توانایی یک واحد در به دست آوردن حداکثر ستانده با یک دسته از داده های ثابت است، این کارایی متآثر از عملکرد مدیریت و مقیاس آن واحد است.

2- کارایی مقیاس: بیانگر نسبت کارایی فعلی یک واحد به کارایی در مقیاس بهینه آن واحد است، به عبارت دیگر کارایی مقیاس بیانگر میزان ستانده در مقیاس بهینه یک واحد است. مدل تحلیل پوششی داده ها، علاوه بر تعیین میزان کارایی نسبی، نقاط ضعف سازمان را در شاخص های مختلف تعیین کرده و با ارائه میزان مطلوب آن ها، خط مشی سازمان را به سوی ارتقای کارایی و بهروری مشخص می کند.

در هر برنامه خطی DEA ، روش حل در پی حداکثر کردن کارایی واحد هدف است، این رویه جستجو هنگامی که کارایی واحد هدف یا دست کم یکی از واحد ها، معادل یک شد، متوقف می شود.

بنابراین برای هر واحد ناکارآمد، حداقل یک واحد دیگر وجود دارد که با همان وزن های واحد هدف به دست آمده از حل مدل، دارایی کارایی یک است.

1-1 . مقدمه

 

تصمیم گیری یکی از مهم ترین وظایف مدیریت است. یکی از دلایل موفقیت برخی از افراد و سازمان ها اتخاذ تصمیم های مناسب است. از این رو ، ضرورت وجود روش هایی علمی که انسان را در این زمینه یاری کند، کاملاً محسوس است.

 

2-1. تصمیم گیری

همه ی ما در زندگی فردی و سازمانی خود، آگاهانه و ناآگاهانه، تصمیمات مختلفی اتخاذ می کنیم؛ یعنی از بین چند راهکار، یک راهکار را انتخاب می کنیم. برای مثال در مورد اینکه پول خود را در بانک پس انداز کنیم یا سهام بخریم، تصمیم می گیریم. در مورد خرید یک نوع اتومبیل خاص یا گذران اوقات فراغت و ... تصمیم می گیریم. بر این اساس، می توان گفت زندگی مملو از تصمیم گیری های مختلف است.

در قلمروی مدیریت نیز تصمیم گیری، از ارکان مهم و اصلی است؛ به طوری که هربرت سایمون ، تصمیم گیری را با مدیریت یکی می داند. علاوه بر سایمون، گروه دیگری از صاحب نظران نیز مدیریت و تصمیم گیری را یکی دانسته و هم معنی تعریف کرده اند. اینان مدیریت را چیزی جز تصمیم گیری ندانسته اند و معتقدند کانون اصلی مدیریت را تصمیم گیری تشکیل می دهد. در واقع، آن ها انجام وظایفی چون برنامه ریزی، سازماندهی و کنترل را چیزی جز تصمیم گیری نمی دانند. نیومن نیز کیفیت مدیریت را تابع کیفیت تصمیم گیری می داند. بنابراین، از دیدگاه این صاحب نظران، اساس مدیریت سازمان ها، تصمیم گیری است.

 

 

تصمیم گیری را می توان طریقه ی عمل و یا حرکت در مسیر خاصی تعریف کرد که با تامل و به صورت آگاهانه، از بین روش های مختلف برای نیل به یک هدف مطلوب، انتخاب شده است. بنابراین تصمیم گیری، مستلزم انتخاب راهی از میان راه هاست؛ یعنی اگر تنها یک راه کار وجود داشته باشد، دیگر تصمیم گیری معنا ندارد.هر چند تجزیه و تحلیل (که منجر به انتخاب راهی از میان راه ها می شود)،امری عقلایی است؛ ولی عوامل ناخود آگاه و همچنین جنبه های احساسی و عاطفی نیز در تصمیم گیری، نقش مهمی ایفا می کند.

به طور کلی، تصمیم گیری عبارتست از انتخاب یکی از راه حل های مختلف. تصمیم گیری از وظایف اصلی مدیران به شمار می آید و تحقیق اهداف سازمان به کیفیت آن بستگی دارد. برای تصمیم گیری، قبل از هر چیز، به اطلاعات نیاز است. البته در تصمیم گیری، نه تنها یفیت اطلاعات، بلکه مقدار اطلاعاتی که گرد آوری و تحلیل می شود، نیز اهمیت دارد. اطلاعات یش از اندازه، استفاده غیر کار آمد از منابع محسوب می شود. اطلاعات کمتر از حد مورد نیاز نیز احتمال تصمیم گیری های ضعیف را افزایش می دهد. در شرایط ایده آل، باید تا آن حد به گردآوری اطلاعات پرداخت که ارزش پیش بینی شده ی آن اطلاعات، از هزینه ی گرد آوری مربوطه، بیشتر باشد. در غیر این صورت، اطلاعات اضافی و غیر ضروری، جمع آوری می شوند.البته در برخی موارد، مدیریت ناگزیر به تصمیم گیری با اطلاعات کمتر است؛زیرا زمان کافی برای گردآوری اطلاعات بیشتر را ندارد. در برخی موارد نیز با وجود توجیه پذیربودن اطلاعات از لحاظ محدودیت های هزینه و زمان، صرفآ به دلیل فقدان اطلاعات مناسب، نمی توان اقدامی به عمل آورد.

 

 

این پروژه در 86 صفحه اماده شده است


دانلود با لینک مستقیم


پروژه کاربرد تحلیل پوششی داده ها

داده های GIS شهرستان مرند

اختصاصی از فی فوو داده های GIS شهرستان مرند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
داده های GIS شهرستان مرند

مرند یکی از شهرهای بزرگ و مهم استان آذربایجان شرقی و مرکز شهرستان مرند است. این شهر با ۱۲۴٬۳۲۳ نفر جمعیت در سال ۱۳۹۰ خورشیدی، سومین شهر پرجمعیت و بزرگ استان آذربایجان شرقی، پس از شهرتبریز و مراغه محسوب می‌گردد. شهر مرند با مساحتی بیش از ۳۸ کیلومتر مربع، در ۶۵ کیلومتری شمال غرب تبریز، واقع شده‌است.

این مجموعه شامل لایه های وکتوری از شهرستان مرند می باشد

1- نقشه کاربری اراضی شهر مرند

2 - نقشه باغات شهرستان مرند

3 - نقشه زمین شناسی شهرستان مرند

6 - نقشه قنات موجود در شهرستان مرند

7 - نقشه خطی مناطق سیل خیز

8 - نقشه دهستان های شهرستان مرند

9 - نقشه بخش های شهرستان مرند

10 - نقشه باغات هسته دار شهرستان مرند

11 - نقشه مناطق شهری شهرستان مرند

12 - نقشه مناطق درمان موجود در شهرستان مرند

13 - نقشه بیمارستان های موجود در شهرستان مرند

14 - نقشه کاربری اراضی شهر ستان مرند

15 - نقشه راه های شهرستان مرند

16- نقشه رودخانه های اصلی موجود در شهرستان مرند

18 -نقشه خاک شناسی شهرستان مرند

19 - نقشه روستا های شهرستان مرند

20 - نقشه مناطق زراعی در شهرستان مرند

این مجموعه به صورت یک فایل ژئو دیتابیس می باشد که فقط با نرم افزار ARC GIS باز می شود.

 


دانلود با لینک مستقیم


داده های GIS شهرستان مرند