فی فوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی فوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از فی فوو دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی


دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.
یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای  داده های آموزشی مصون بوده  و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار،  شناسائی و  تعبیر تصاویر،  و یادگیری روبات  اعمال شده است.

شبکه عصبی چیست؟
شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
الهام از طبیعتتوابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها میباشد
قانون دلتا Delta Rule
تقریب افزایشی gradient descent
یک سلول واحد
انتشار به سمت عقب
فضای فرضیه و بایاس استقرا
دلایل رخ دادن overfitting
انواع مختلف یادگیری

 

شامل 85 اسلاید powerpoint


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

پیش بینی خردایش حاصل از انفجارهای معدنی بااستفاده از شبکه های عصبی ورگسیون خطی چندگانه

اختصاصی از فی فوو پیش بینی خردایش حاصل از انفجارهای معدنی بااستفاده از شبکه های عصبی ورگسیون خطی چندگانه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پیش بینی خردایش حاصل از انفجارهای معدنی بااستفاده از شبکه های عصبی ورگسیون خطی چندگانه


پیش بینی خردایش حاصل از انفجارهای معدنی بااستفاده از شبکه های عصبی ورگسیون خطی چندگانه

 

این پایان نامه جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی معدن طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز پایان نامه ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این پایان نامه را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده ازمنابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است.

 


دانلود با لینک مستقیم


پیش بینی خردایش حاصل از انفجارهای معدنی بااستفاده از شبکه های عصبی ورگسیون خطی چندگانه

تشخیص خطای سیم بندی استاتور با آنالیز موجک و شبکه عصبی

اختصاصی از فی فوو تشخیص خطای سیم بندی استاتور با آنالیز موجک و شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تشخیص خطای سیم بندی استاتور با آنالیز موجک و شبکه عصبی


تشخیص خطای سیم بندی استاتور با آنالیز موجک و شبکه عصبی

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)تعداد صفحات106

 

چکیده........................1
مقدمه......................2
فصل اول: بررسی انواع خطا در ماشینهای القایی و علل بروز و روشهای تشخیص آنها
1-1-مقدمه........................3
1-2-بررسی انواع تنشهای وارد شونده بر ماشین القایی....................4
1-2-1-تنشهای موثر در خرابی استاتور......................4
1-2-2- تنشهای موثر در خرابی روتور...........................5
1-3- بررسی عیوب اولیه در ماشینهای القایی.......................8
1-3-1- عیوب الکتریکی اولیه در ماشینهای القایی........................10
1-3-2- عیوب مکانیکی اولیه در ماشینهای القایی...................17
فصل دوم: مدلسازی ماشین القایی با استفاده از تئوری تابع سیم پیچ
2-1-تئوری تابع سیم پیچ.........................21
2-1-1-تعریف تابع سیم پیچ......................21
2-1-2-محاسبه اندوکتانسهای ماشین با استفاده از توابع سیم پیچ..................26
2-2-شبیه سازی ماشین القایی....................................29
2-2-1- معادلات یک ماشین الکتریکی باm سیم پیچ استاتور و n سیم پیچ روتور............32
2-2-1-1-معادلات ولتاژ استاتور..............................32
2-2-1-2- معادلات ولتاژ روتور...................................33
2-2-1-3- محاسبه گشتاور الکترومغناطیسی...........................................35
2-2-1-4- معادلات موتور القای سه فاز قفس سنجابی در فضای حالت........36
2-3- مدلسازی خطای حلقه به حلقه و خطای کلاف به کلاف.................44
فصل سوم: آنالیز موجک و تئوری شبکه های عصبی
3-1-تاریخچه موجک ها..................................................54
3-2-مقدمه ای بر خانواده موجک ها.........................54
3-2-1-موجک هار..................................................55
3-2-2- موجک دابیشز......................................55
3-2-3- موجک کوایفلت...........................................56
3-2-4- موجک سیملت........................56
3-2-5- موجک مورلت...........................56
3-2-6- موجک میر................................57
3-3- کاربردهای موجک..................57
3-4- آنالیز فوریه......................................58
3-4-1- آنالیز فوریه زمان-کوتاه...........................58
3-5-آنالیز موجک...............................................59
3-6- تئوری شبکه های عصبی.............................................69
3-6-1- مقدمه.......................................69
3-6-2- مزایای شبکه عصبی.....................................69
3-6-3-اساس شبکه عصبی......................................69
3-6-4- انواع شبکه های عصبی.........................72
3-6-5-آموزش پرسپترونهای چند لایه.....................76
فصل چهارم:روش تشخیص خطای سیم بندی استاتور در ماشین القایی(خطای حلقه به حلقه)
4-1- اعمال تبدیل موجک..........................79
4-2- نتایج تحلیل موجک..........................81
4-3- ساختار شبکه عصبی.........................94
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات..
نتیجه گیری.......................97
پیشنهادات..........................98
پیوست ها........................................99
منابع و ماخذ
فارسی.............................................100
منابع لاتین...............................101
چکیده لاتین.....................105

 


شکل1-1 : موتور القایی با ساختار مجزا شده از هم......................................................................9
شکل1-2: شمای قسمتی از موتور و فرکانس عبور قطب........................................................................10
شکل1-3: (الف) اتصال کوتاه کلاف به کلاف بین نقاط b وa (ب) خطای فاز به فاز..........................15
شکل2-1: برش از وسیله دو استوانه ای با قرارگیری دلخواه سیم پیچ در فاصله هوایی.............................22
شکل2-2: تابع دور کلاف متمرکز باN دور هادی مربوط به شکل2-1......................................................23
شکل2-3: تابع سیم پیچی کلاف متمرکز N دوری مربوط به شکل2-1.....................................................25
شکل 2-4: ساختار دو سیلندری با دور سیم پیچA وB.............................................................................26
شکل2-5: تابع دور کلاف 'BB شکل2-................................................................. ...............................27
شکل2-6:(الف) تابع دور فازa استاتور (ب) تابع سیم پیچی فازa استاتور............................................30
شکل2-7: تابع سیم پیچی حلقه اول روتور.............................................................................................30
شکل2-8(الف) اندوکتانس متقابل بین فازA استاتور و حلقه اول روتور (ب) مشتق اندوکتانس متقابل بین فازa استاتور و حلقه اول روتور نسبت به زاویه ....................................................................................31
شکل2-9: شکل مداری در نظر گرفته شده برای روتور قفس سنجابی ...................................................34
شکل 2-10: نمودار جریان (الف) فازa (ب)فازb (ج) فازc استاتور در حالت راه اندازی بدون بار.....41
شکل2-11: (الف) نمودار سرعت موتور در حالت راه اندازی بدون بار(ب) نمودار گشتاور الکترومغناطیسی موتور در حالت راه اندازی بدون بار........................................................................................................42
شکل2-12: نمودار جریان (الف) فازa (ب) فازb (ج) فازC استاتور در حالت دائمی بدون بار.......43
شکل2-13: فرم سیم بندی استاتور وقتی که اتصال کوتاه داخلی اتفاق افتاده است (الف) اتصال ستاره (ب) اتصال مثلث ............................................................................................................................... 45
شکل2-14: تابع دور، فازD در حالت خطای حلقه به حلقه (الف) 35دور (ب) 20دور ج) 10دور..................................................................................................................................................48
شکل2-15: تابع سیم پیچی فازD در خطای حلقه به حلقه (الف)35دور (ب)20دور (ج) 10دور..................................................................................................................................................48
شکل2-16: (الف)تابع اندوکتانس متقابل بین فازC و حلقه اول روتور (ب) تابع مشتق اندوکتانس متقابل بین فاز C و حلقه اول روتور نسبت به زاویه ........................................................................................48
شکل2-17: (الف)تابع اندوکتانس متقابل بین فازD و حلقه اول روتور (ب) تابع مشتق اندوکتانس متقابل بین فاز D و حلقه اول روتور نسبت به زاویه..........................................................................................49
شکل2-18: نمودار جریان استاتور (الف) فازa (ب)فازb (ج) فازC در خطای 10 دور در حالت راه اندازی بدون بار ...............................................................................................................................50
شکل2-19: نمودار جریان استاتور (الف) فازa (ب) فازb (ج) فازC در خطای 35 دور در حالت راه اندازی بدون بار ...............................................................................................................................51
شکل2-20: (الف) گشتاور الکترو مغناطیسی در خطای 10دور (ب) خطای 35 دور .............................52
شکل2-21: نمودار سرعت موتور در خطای حلقه به حلقه (35دور) .......................................................52
شکل2-22:نمودار جریان استاتور (الف) فازa (ب) فازb ( ج) فازC درخطای (35دور) در حالت دائمی بدون بار ............................................................................................................................53
شکل3-1:(الف) تابع موجک هار Ψ (ب) تابع مقیاس هار φ ...............................................................55
شکل3-2: خانواده تابع موجک دابیشزΨ ................................................................................................55
شکل3-3: (الف) تابع موجک کوایفلت Ψ (ب) تابع مقیاس کوایفلت φ ............................................ 56
شکل3-4: (الف) تابع موجک سیملت Ψ (ب) تابع مقیاس سیملت φ ..............................................56
شکل3-5: تابع موجک مورلت Ψ ..........................................................................................................57
شکل3-6: (الف) تابع موجک میر Ψ (ب) تابع مقیاس میر φ ............................................................57
شکل3-7: تبدیل سیگنال از حوزه زمان-دامنه به حوزه فرکانس-دامنه با آنالیز فوریه ..............................58
شکل3-8: تبدیل سیگنال از حوزه زمان- دامنه به حوزه زمان –مقیاس با آنالیز موجک ...........................59
شکل3-9: (الف) ضرایب موجک (ب) ضرایب فوریه ....................................................................60
شکل3-10: اعمال تبدیل فوریه بروی سیگنال و ایجاد سیگنالهای سینوسی در فرکانسهای مختلف............61
شکل3-11: اعمال تبدیل موجک بروی سیگنال .....................................................................................61
شکل3-12: (الف) تابع موجک Ψ ب) تابع شیفت یافته موجک φ ................................................62
شکل3-13: نمودار ضرایب موجک.........................................................................................................63
شکل3-14: ضرایب موجک هنگامی که از بالا به آن نگاه شود ...............................................................63
شکل3-15: مراحل فیلتر کردن سیگنال S .............................................................................................65
شکل3-16: درخت آنالیز موجک ...........................................................................................................66
شکل 3-17:درخت تجزیه موجک ..........................................................................................................66
شکل3-18: باز یابی مجدد سیگنال بوسیله موجک ...................................................................................67
شکل3-19: فرایند upsampling کردن سیگنال ....................................................................................67
شکل 3-20: سیستم filters quadrature mirror .........................................................................67
شکل 3-21: تصویر جامعی از مرفولوژی نرون منفرد .............................................................................70
شکل3-22: مدل سلول عصبی منفرد ......................................................................................................71
شکل3-23: ANN سه لایه ....................................................................................................................71
شکل3-24: منحنی تابع خطی .................................................................................................................73
شکل3-25: منحنی تابع آستانه ای ........................................................................................................73
شکل3-26: منحنی تابع سیگموئیدی ......................................................................................................74
شکل3-27: پرسپترون چند لایه ..............................................................................................................75
شکل3-28: شبکه عصبی هاپفیلد گسسته(ونگ و مندل،1991) ................................................................75
شکل 4-1: ساختار کلی تشخیص خطا ...................................................................................................79
شکل4-2: ساختار کلی پردازش سیگنال در موجک .................................................................................81
شکل4-3: تحلیل جریان استاتور درحالت خطادار (35دور) با〖db〗_8 در بی باری .....................................82
شکل4-4: : تحلیل جریان استاتور درحالت خطادار (20دور) با〖db〗_8 در بی باری ..................................82
شکل4-5: : تحلیل جریان استاتور درحالت خطادار (10دور) با〖db〗_8 در بی باری ..................................83
شکل4-6: : تحلیل جریان استاتور درحالت سالم با〖db〗_8 در بی باری .....................................................83
شکل4-7: : تحلیل جریان استاتور درحالت خطادار(35دور)با〖db〗_8 در بارداری ......................................84
شکل4-8: : تحلیل جریان استاتور درحالت خطادار(20دور)با〖db〗_8 در بارداری .......................................84
شکل4-9: : تحلیل جریان استاتور درحالت خطادار(10دور)با〖db〗_8 در بارداری .......................................85
شکل4-10:تحلیل جریان استاتور در حالت سالم با〖db〗_8 در بارداری .........................................................85
شکل4-11: ضرایب موجک برای جریان استاتور ماشین خطادار(با خطای 35دور)در بی باری با〖db〗_8…...86
شکل4-12: ضرایب موجک برای جریان استاتور ماشین خطادار(با خطای 20 دور)در بی باری با…...….87.
شکل4-13: ضرایب موجک برای جریان استاتور ماشین خطادار(با خطای 10دور)در بی باری با〖db〗_8…...88
شکل4-14: ضرایب موجک برای جریان استاتور ماشین سالم در بی باری با〖db〗_8 ...................................89
شکل4-15: نمای شبکه عصبی ..............................................................................................................94
شکل4-16: خطای train کردن شبکه عصبی ........................................................................................95

 

جدول4-1 : انرژی ذخیره شده در ماشین سالم .......................................................................................90
جدول 4-2: انرژی ذخیره شده در ماشین خطا دار (10 دور) ................................................................91
جدول 4-3: انرژی ذخیره شده در ماشین خطا دار (20 دور) .............................................................. .92
جدول 4-4: انرژی ذخیره شده در ماشین خطا دار (35 دور) ............................................................... 93
جدول4-5: نمونه های تست شبکه عصبی ........................................................................................... 96


چکیده:
در این پایان نامه ابتدا عیوب الکتریکی و مکانیکی در ماشینهای الکتریکی بررسی گردیده و عوامل به وجود آورنده و روشهای رفع این عیوب بیان شده است . به دنبال آن ، به کمک روش تابع سیم پیچی ماشین شبیه سازی و خطای مورد نظر یعنی خطای سیم بندی استاتور به آن اعمال و نتایج مورد بررسی قرار داده شده است. پارامتر اصلی که برای تشخیص خطا در این پایان نامه استفاده کرده ایم ، جریان سه فاز استاتور در حالت سالم و خطادار ،تحت بارگذاری های مختلف خواهد بود.
در قسمت بعدی تئوری موجک و همچنین شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفته است . مادر اینجا از〖db〗_8 برای استخراج مشخصات سیگنال استفاده کرده ایم ، مهمترین دلیلی که برای استفاده از این موجک داریم خاصیت متعامد بودن و پشتیبانی متمرکز سیگنال در حوزه زمان می باشد. شبکه عصبی که برای تشخیص خطا استفاده کرده ایم ، شبکه سه لایه تغذیه شونده به سمت جلو با الگوریتم آموزش BP و تابع فعالیت سیگموئیدی می باشد . در فصل چهارم روش تشخیص خطای سیم بندی استاتور در ماشین القایی بیان شده است که به صورت ترکیبی از آنالیز موجک و شبکه عصبی لست. روند کلی تشخص خطا به این صورت می باشد که ابتدا از جریان استاتور ماشین در حالت سالم و همچنین تحت خطاهای مختلف که در فصل دوم بدست آورده ایم استفاده شده و تبدیل موجک بروی آن اعمال گردیده است.سپس با استفاده از ضرایب موجک مقادیر انرژی در هر مقیاس استخراج و به عنوان ورودی شبکه عصبی جهت آموزش دادن آن برای تشخیص خطای سیم بندی استاتور مورد استفاده قرار گرفته است. در نهایت به کمک داده های تست، صحت شبکه مذکور مورد بررسی قرار داده شده است. در نهایت نتیجه گیری و پیشنهادات لازم بیان گردیده است.
با توجه به مطالب اشاره شده نتیجه می شود که با تشخیص به موقع هر کدام از عیوب اوّلیه در ماشین القایی می توان از پدید آمدن حوادث ثانویّه که منجر به وارد آمدن خسارات سنگین می گردد ، جلوگیری نمود . در این راستا سعی شده است که با تحلیل ، بررسی و تشخیص یکی از این نمونه خطاها، خطای سیم بندی استاتور یک موتور القایی قفس سنجابی ، گامی موثر در پیاده سازی نظام تعمیراتی پیشگویی کننده برداشته شود و با بکارگیری سیستم های مراقبت وضعیت بروی چنین ماشینهایی از وارد آمدن خسارات سنگین بر صنایع و منابع ملی جلوگیری گردد.


دانلود با لینک مستقیم


تشخیص خطای سیم بندی استاتور با آنالیز موجک و شبکه عصبی

دانلود مقاله ISI مولکولی روشهای تبیین پذیری عصبی شبکه و حافظه: سمپوزیوم مراسم تحلیف کاولی جایزه در علوم اعصاب

اختصاصی از فی فوو دانلود مقاله ISI مولکولی روشهای تبیین پذیری عصبی شبکه و حافظه: سمپوزیوم مراسم تحلیف کاولی جایزه در علوم اعصاب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :مولکولی روشهای تبیین پذیری عصبی شبکه و حافظه: سمپوزیوم مراسم تحلیف کاولی جایزه در علوم اعصاب

موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->

MOLECULAR APPROACHES TO UNDERSTANDING NEURAL NETWORK PLASTICITY AND MEMORY: THE KAVLI PRIZE INAUGURAL SYMPOSIUM ON NEUROSCIENCE

تعداد صفحه :12

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2009

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده: این جایزه کاولی برای نخستین بار در اسلو، نروژ در 9 سپتامبر سال 2008 به هفت دانشمند برجسته جهان در فیزیک نجومی، علوم و علوم اعصاب بهدست آورد. جایزه فیزیک نجومی به طور مشترک به مارتن اشمیت اهدا شد، از موسسه فناوری کالیفرنیا، ایالات متحده، و دونالد لیندن بل، دانشگاه کمبریج، انگلستان؛ جایزه علوم نانو به طور مشترک به Louis E. بروس اهدا شد، از دانشگاه کلمبیا، آمریکا، و سومیو ایجیما، دانشگاه Meijo، ژاپن؛ و جایزه علوم اعصاب به طور مشترک به Pasko Rakic ​​اهدا شد، از دانشکده پزشکی دانشگاه ییل، ایالات متحده آمریکا، توماس Jessell، از دانشگاه کلمبیا، آمریکا، و استن Grillner، از موسسه کارولینسکا، سوئد. جایزه کاولی یک سرمایه گذاری مشترک بنیاد کاولی، آکادمی علوم و نروژی نامه، و وزارت نروژی آموزش و پژوهش است.
سمپوزیوم مراسم تحلیف جایزه کاولی در علوم اعصاب در دانشگاه اسلو در سپتامبر 8، 2008 برگزار شد، سازماندهی شده توسط L.H. Bergersen، E. موزر M.-B. موزر، و J. طوفان Mathisen. در این سمپوزیوم، هفت دانشمندان علوم اعصاب منجر کار پیشگامانه خود، که شامل برخی از پیشرفت های مهم جدید ترین در حوزه علوم اعصاب، از مولکول به سیناپس به شبکه به رفتار است. سمپوزیوم ادای احترام فی tting به چشم انداز فرد کاولی از علوم اعصاب به عنوان یک منطقه برجسته ای از پیشرفت بود و به دستاوردهای برندگان نخستین کاولی جایزه در علوم اعصاب. نکات اصلی سخنرانی سمپوزیوم در زیر خلاصه شده است. © 2009 IBRO. منتشر شده توسط الزویر

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله ISI مولکولی روشهای تبیین پذیری عصبی شبکه و حافظه: سمپوزیوم مراسم تحلیف کاولی جایزه در علوم اعصاب