این فایل گزیده ای از اساسی ترین اصول طراحی پیاده راه می باشد .
بطور کلی حرکت پیاده طبیعی ترین،قدیمی ترین و ضروری ترین شکل جابجایی انسان در محیط است و پیاده روی هنوز مهمترین امکان برای مشاهده مکان ها،فعالیت ها و احساس شور و تحرک زندگی و کشف ارزشها و جاذبههای نهفته در محیط است.یک پیاده راه ایده ال میتواند زندگی و سرزندگی به مناطق مرکزی شهر آورده و مردم را تشویق به حضور داوطلبانه در شهر کند.
این فایل دربرگیرنده پروژه بسیار کامل از بررسی پیاده راه هفده شهریور به عنوان یک فضای شهری می باشد که به صورت فایل پاروپوینت در 74 اسلاید تهیه شده است.
Strategy of How to get a Winning Advantage with Bad Pawns Chess
Roman Dzindzichashvili
چگونه با استراتژی پیاده های بد شطرنج به یک وضعیت برد برسیم
توسط رومن دزین دزیچاش ویلی
فرمت فیلم:mp4
مدت فیلم: 85 دقیقه
سطح:مبتدی، پیشرفته، بازیکنان مسابقات
محصول:Roman's Chess Labs
آموزش مزایا ومعا یب ساختارپیاده های ضعیف و آسیب پذیر
آموزش چگونه با پیاده های ساختار ضعیف به پیروزی برسیم
در این دی وی دی استاد رومن نمونه هایی را از جمله مزایا و معایب ساختار پیاده های ضعیف و آسیب پذیررا به دقت انتخاب کرده وتوضیح می دهد.پیاده های که ساختارضعیف و شکسته دارند ممکن است از نظر دیدگاه شما خوب نباشند اما آنها اغلب مزایایی مانند کنترل مرکزی بهتر و خطوط باز هستند.همین پیاده ها باعث فریب دادن حریفتان می شود بدین صورت که پیاده طعمه قرار داده میشود و حریف با گرفتن آن شما رابه هدف دلخواهتان می رساند.
درزمان سابق دو بارقهرمان ایالات متحده و روسیه شده؛ نویسنده؛ معلم وگشایش های برنده جهانی؛ مربی سابق شطرنج و مربی قهرمانان جهان گری کاسپاروف و کاروپف
در نمونه عکس زیر پیاده c5 یک پیاده ضعیف می باشد در این فیلم نشان میدهد که سفید چگونه با پیاده ضعیف c5 به پیروزی میرسد
On this DVD Roman gives carefully selected examples of the advantages and disadvantages of weak and damage pawn structures. A broken pawn structure may look "ugly" but often offer advantages, like better central control and open lines. Here you will find highly instructional material that you will be able to apply to your own games.
Runtime: 85 minutes
Learn Chess from Grandmaster Roman Dzindzichashvili:
Former two time U.S. Champion & Russian Champion
World Open Winner, Writer & Teacher
Former Chess Coach & Trainer for World Champions Gary Kasparov & Anatoly Karpov
آموزش سیسیلی نایدروف واریانت پیاده مسموم
توسط رونن هرزوی
فرمت فیلم: MP4
تعداد فیلم: 6
زمان آموزش: 1 ساعت 52 دقیقه
محصول ICC
Back in the 60s and 70s everybody was playing the Sicilian Najdorf Variation, inspired by the genius of Bobby Fischer. One of the more controversial lines he championed in the mainline was the controversial Poisoned Pawn Variation with 7 …Qb6. After going out of fashion for a period, recently Sicilian aficionados have again resumed the maze-like challenges and complexities of the Fischer favorite, but this time with a new millennium twist of 1.e4 c5 2.Nf3 d6 3.d4 cxd4 4.Nxd4 Nf6 5.Nc3 a6 6.Bg5 Nbd7 7. f4 Qb6. And in a new series of Ronen's Opening Survey, our theoretical guru, GM Ronen Har-Zvi casts a critical eye over this modern-day treatment of the Poisoned pawn.
217 صفحه
امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد.
داده کاوی یکی از مهمترین روش ها ی کشف دانش است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند.داده کاوی را تحلیل گران با اهداف گوناگونی از قبیل کلاس بندی, پیش بینی, خوشه بندی ,تخمین انجام می دهند. برای کلاس بندی, مدل هاو الگوریتم هایی مانند قاعده ی بیز, درخت تصمیم, شبکه ی عصبی, الگوریتم ژنتیک مطرح شده است.برای پیش بینی مدل رگرسیون خطی ومنطقی و برای خوشه بندی الگوریتم های سلسله مراتبی و تفکیکی, وبرای تخمین مدل های درخت تصمیم و شبکه ی عصبی مطرح می شود. در فصل دوم و سوم با الگوریتم ژنتیک که یکی از الگوریتم های داده کاوی و با شبکه ی عصبی که یکی از مدل های داده کاوی هستند آشنا می شویم .درفصل چهارم به محاسبات نرم و برخی از اجزای اصلی ان و نقش آنها در داده کاوی می پردازیم.
در فصل پنجم با ابزارهای داده کاوی آشنا می شویم . برای داده کاوی ابزارهای متنوعی وجود دارد. می توان ابزارداده کاوی را با تطبیق آن ابزار با داده های مسئله و با توجه به محیط داده ای که می خواهید از آن استفاده کنید، و امکاناتی که آن ابزار دارد انتخاب کنید.وسپس به داده کاوی با SQLSERVER2005 می پردازیم .ودرفصل ششم به داده کاوی با SQL SERVER2005 روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان پرداختیم امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .با استفاده از ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها خیلی بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شوند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است .از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش[1] بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند .
داده کاوی[2] یکی از مهمترین این روش ها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .