پاورپوینت اتوماتای یادگیر، هوش مصنوعی

اختصاصی از فی فوو پاورپوینت اتوماتای یادگیر، هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت اتوماتای یادگیر، هوش مصنوعی‎

این فایل در قالب پاورپوینت قابل ویرایش، آماده پرینت و ارائه به عنوان پروژه پایانی می باشد

قالب: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 60

توضیحات:

یک اتوماتای یادگیر را می‌توان بصورت یک شئ مجرد که دارای تعداد متناهی عمل است، در نظر گرفت. اتوماتای یادگیر با انتخاب یک عمل از مجموعه عمل های خود و اِعمال آن بر محیط، عمل می‌کند. عمل مذکور توسط یک محیط تصادفی ارزیابی می‌شود و اتوماتا از پاسخ محیط برای انتخاب عمل بعدی خود استفاده می‌کند. در طی این فرایند اتوماتا یاد می‌گیرد که عمل بهینه را انتخاب نماید. نحوه استفاده از پاسخ محیط به عمل انتخابی اتوماتا که در جهت انتخاب عمل بعدی اتوماتا استفاده می‌شود، توسط الگوریتم یادگیری اتوماتا مشخص می‌گردد. یک اتوماتای یادگیر از دو قسمت اصلی تشکیل شده است:

1- یک اتوماتای تصادفی با تعداد محدودی عمل و یک محیط تصادفی که اتوماتا با آن در ارتباط است.

2- الگوریتم یادگیری که اتوماتا با استفاده از آن عمل بهینه را یاد می‌گیرد.

فهرست:  

تعریف یادگیری

تاریخچه اتوماتای یادگیر

تقسیم بندی اتوماتاها

محیط  Enviroment

رابطه بین اتوماتای یادگیر و محیط

مدل های محیط

معیارهای رفتار اتوماتای یادگیر

الگوریتم یادگیری

انواع اتوماتاهای یادگیر

انواع اتوماتاهای یادگیر با ساختار ثابت

اتوماتای یادگیر با ساختار متغیر

ویژگی‌های اتوماتاهای یادگیر

 محدودیت ها اتوماتاهای یادگیر

اتوماتای یادگیر توزیع شده

پایان نامه کارشناسی کامپیوتر آتاماتون سلولی، آتاماتون یادگیر، و کاربرد آنها

اختصاصی از فی فوو پایان نامه کارشناسی کامپیوتر آتاماتون سلولی، آتاماتون یادگیر، و کاربرد آنها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه کارشناسی کامپیوتر آتاماتون سلولی، آتاماتون یادگیر،  و کاربرد آنها با فرمت ورد و قابل ویرایش تعداد صفحات 140

دانلود پایان نامه آماده

چکیده

در این پایان نامه سعی بر این است که آتاماتون سلولی، آتاماتون یادگیر و نیز چند نمونه از کاربرد آنها مورد بررسی قرار گیرد. هر آتاماتون سلولی عبارت است از یک سیستم گسسته که بصورت شبکه ای منظم از سلولها بوده و هر سلول آن در بازه های زمانی گسسته برطبق رفتار همسایگانش، تغییر حالت می دهد. آتاماتون یادگیر نیز آتاماتونی است که طبق یک الگورتیم یادگیری و نیز تعامل با محیط، می تواند برداشتهای خود را از محیط بروز کند. در این پروژه سعی شده با معرفی مدل مخفی مارکوف، نوعی از الگوریتمهای تناظر بین دو گراف و نیز ارائه کد منبع تعدادی از برنامه های شبیه سازی، نمونه هایی از کاربردهای گوناگون این دو مفهوم (آتاماتون سلولی و آتاماتون یادگیر) معرفی شود.

فهرست مطالب
عنوان    صفحه
1- مقدمه    
1-1-مقدمه    
2- آتاماتون سلولی    
2-1- مقدمه    
2-2- تاریخچه آتاماتون سلولی    
2-3- ساده ترین آتاماتون سلولی    
2-4- آتاماتون سلولی معکوس پذیر    
2-5- آتاماتون سلولی Totalistic    
2-6- استفاده از آتاماتون سلولی در علوم پنهان شناسی    
2-7- آتاماتونهای وابسته    
2-8- آتاماتون سلولی در طبیعت    
2-9- خلاصه        
3-آتاماتون یادگیر    
3-1- مقدمه    
3-2-محیط    
3-2-1-تعریف محیط از دیدگاه منطقی    
3-2-1-1- موجودیتهای محیط منطقی    
3-2-2- رده بندی محیط از دیدگاه خروجی آن    
3-3- آتاماتون    
3-3-1- چگونگی عملکرد آتاماتون    
3-3-2- رده بندی آتاماتون بر اساس تابع گذار و تابع خروجی    
3-3-2-1- آتاماتون قطعی    
3-3-2-2- آتاماتون تصادفی    
3-3-2-3- مثالی از آتاماتون قطعی    
3-4- اتصال بازخوردی بین محیط و آتاماتون    
3-5- آتاماتون با ساختار ثابت و آتاماتون باساختار متغیر    
3-5-1- آتاماتون یادگیر با ساختار ثابت    
3-5-1-1- آتاماتون یادگیر دو حالته (L2,2)    
3-5-1-2- آتاماتون حافظه دار – با دو عمل Testline))    
3-5-1-3- آتاماتون حافظه دار-با بیش از دو عمل Testline))    
3-6- خلاصه    
4-تعریف مدل مخفی مارکوف    
4-1- مقدمه    
4-2- تعریف مدل مخفی مارکوف    
4-3- فرضیات در تئوری HMM    
4-4- سه مسأله مبنایی در HMM:     
4-4-1 مساله تخمین و الگوریتم مورد استفاده     
4-4-2- مسأله رمزگشایی و الگوریتم Viterbi:    
4-4-3- مسأله یادگیری    
4-5- معیار Maximum Likelihood (ML):    
4-5-1- روش Baum-Welch     
4-5-2- روش Gradient base    
4-5-2-1- گذارهای احتمالاتی در Gradient    
4-6- احتمال مشاهدات در Gradient    
4-6-1- معیار Maximum Mutual Information (MMI)    
4-7- خلاصه    
5- حل مسائل تناظر گرافها و آتاماتون های یادگیر    
5-1- مقدمه    
5-2- استفاده‌ از آتاماتون یادگیر برای تناظر بین دو گراف    
5-2-1- ساختن گراف‌های تصادفی    
5-2-2- آتاماتون یادگیر و تناظر دو گراف    
5-2-2-1- استفاده‌ از اتصال‌های مشابه Tsetline
به عنوان آتاماتون مهاجرت اشیاء    
5-3- نتایج شبیه‌سازی‌های مختلف برای آتاماتون Tsetline    
5-4- خلاصه    
6- نمونه برنامه های کاربردی شبیه ساز آتاماتون های سلولی    
6-1- مقدمه    
6-2- برنامه pattern matching    
6-2-1- ارائه source code برای  برنامه pattern matching    
6-3- برنامه پیاده سازی game of life توسط conway     
6-3-1- ارائه source code برای برنامه conway     
6-4- برنامه شبیه سازی آتاماتون سلولی    
6-4-1- ارائه source code برای برنامه midi sampler     
6-5- پیاده سازی conway بصورت trap door     
6-5-1- ارائه source code برای trap door     
6-6- پیاده سازی conway بصورت population     
6-6-1- ارائه source code برنامه population    
6-7- پیاده سازی یک نمونه آتاماتون سلولی خاص یک بعدی و دو حالته     
6-7-1- ارائه source code برای آتاماتونی یک بعدی و دو حالته    
6-8- برنامه تجسم و creatur sampler    
6-8-1- ارائه source code برای برنامه creatur sampler     
6-9- پیاده سازی دو بعدی Conway    
6-9-1- ارائه  source code    
6-10- پیاده سازی یک آتاماتون سلولی دو حالته و دو بعدی عمومی    
6-10-1 ارائه  source code     
6-11- برنامه شکار رنگهای Dave    
6-11-1 ارائه source code برنامه dave    
6-12 خلاصه    
ضمیمه    
قسمت اول     
قسمت دوم    
قسمت سوم    
قسمت چهارم    
منابع