دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی

اختصاصی از فی فوو دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل: PowerPoint (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد اسلاید22

—مقدمه

—هوش مصنوعی چیست

— هوش مصنوعی و هوش انسان

—شاخه های هوش مصنوعی

—سیستم هوش مصنوعی

—انتقال هوش مندی به ماشین

—چگونگی ساخت هوش مصنوعی

—برنامه بدون هوش مصنوعی

—موضوعات عمده هوش مصنوعی

—

لینک دانلود  کمی پایینتر میباشد

پاورپوینت هوش مصنوعی

اختصاصی از فی فوو پاورپوینت هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود در "پایین مطلب"

فرمت فایل: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 22

فهرست:

—مقدمه

—هوش مصنوعی چیست

— هوش مصنوعی و هوش انسان

—شاخه های هوش مصنوعی

—سیستم هوش مصنوعی

—انتقال هوش مندی به ماشین

—چگونگی ساخت هوش مصنوعی

—برنامه بدون هوش مصنوعی

—موضوعات عمده هوش مصنوعی

—اصلاح هرس کردن

—تعریف سیستم های خبره

—قواعد اکتشافی(حسی- ذهنی)در سیستمهای خبره

—مزایای سیستم های خبره

—خلاصه سیستم های خبره

—هدف

—خلاصه زنجیر ساز تسلسل پسرو

—نتیجه گیری

—پایان

 

 

—دهه‌های آغازین‌ سده‌ بیستم‌ میلادی‌ و دوران‌ پیشرفت‌ شگرف‌صنعتی‌، همراه‌ با تولید خودرو بود که‌ انقلاب‌ همه‌ جانبه‌‌ درترابری ‌، افزایش‌ شتاب‌ جابجایی‌وصدها کار وپیشه‌ جدید دررشته‌های بازرگا نی‌ بوجود آورده‌ است.به‌ نظرمی ‌رسد که‌ سمبل‌ دوران‌ فراصنعتی‌ و نماد فرآورده‌های‌بی‌همتای‌ قرن‌ آینده‌«هوش‌ مصنوعی‌»است‌.

دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی (کتاب استوارت راسل، پیتر نورویگ )

اختصاصی از فی فوو دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی (کتاب استوارت راسل، پیتر نورویگ ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت هوش مصنوعی (کتاب استوارت راسل، پیتر نورویگ ) در 275 اسلاید بسیار جامع و کامل شامل و خلاصه کتاب  Artificial Intelligence A Modern Approach شامل بخش های زیر می باشد:

فصل اول

مقدمه

هوش مصنوعی  Artificial Intelligence

هوش مصنوعی چیست؟

مبانی هوش مصنوعی

تاریخچه هوش مصنوعی

فصل دوم

عاملهای هوشمند

عامل

خواص محیطهای وظیفه

برنامه های عامل

فصل سوم

حل مسئله با جستجو

عاملهای حل مسئله

مسئله

اندازه گیری کارایی حل مسئله

جستجوی ناآگاهانه

اجتناب از حالتهای تکراری

جستجو با اطلاعات ناقص

فصل چهارم

جست و جوی آگاهانه و اکتشاف

متدهای جست و جوی آگاهانه

یادگیری برای جست و جوی بهتر

جست و جوی محلی و بهینه سازی

جست و جوی محلی در فضاهای پیوسته

عاملهای جست و جوی Online

فصل پنجم

مسائل ارضای محدودیت

ارضای محدودیت چیست؟

جست و جوی عقبگرد برای CSP

بررسی پیشرو

پخش محدودیت

فصل ششم

جستجوی خصمانه

Ãبازیها چیستند و چرا مطالعه میشوند؟

انواع بازیها

الگوریتم minimax

بازیهای چند نفره

هرس آلفا-بتا

بازیهای قطعی با اطلاعات ناقص

بازیهایی که حاوی عنصر شانس هستند

فصل هفتم

عامل های منطقی

منطق

منطق گزاره ای

الگوهای استدلال در منطق گزاره ای

الگوریتم resolution

زنجیر پیشرو و عقبگرد

فصل هشتم

منطق رتبه اول

مروری بر منطق گزاره ای

منطق رتبه اول

انواع منطق

نحو و معنای منطق رتبه اول

مهندسی دانش

 

 

 

 

 

 

بخشی از پاورپوینت :

مقدمه

مانند انسان عمل کردن  Acting humanly

 هنر ساخت ماشینهایی که کارهایی را انجام میدهند که آن کارها توسط انسان با فکر کردن انجام میشوند.

مطالعه برای ساخت کامپیوترها برای انجام کارهایی که فعلاً انسان آنها را بهتر انجام میدهد.

مانند انسان فکر کردن  Thinking  humanly

تلاش جدید و هیجان انگیز برای ساخت ماشین هایی متفکر و با حس کامل

خودکارسازی  فعالیت های مرتبط با تفکر انسان، فعالیتهایی مثل تصمیم گیری، حل مسئله، یادگیری

عاقلانه فکر کردن    Think rationally 

 مطالعه توانایی های ذهنی از طریق مدل های محاسباتی (منطق گرایی)

مطالعه محاسباتی که منجر به درک و استدلال می شود.

 

طوری عمل کند که بهترین نتیجه را ارائه دهد

هوش محاسباتی، مطالعه طراحی عامل های هوشمند است

مبانی هوش مصنوعی

فلسفه: منطق، استدلال، ناشی شدن تفکر از مغز فیزیکی، مبانی یادگیری، زبان و عقلانیت

زبان شناسی: علم ارائه، گرامر

روان شناسی: تطبیق، اثر طبیعی ادراک و تاثیر آن بر محیط

ریاضیات: نمایش رسمی الگوریتمها، محاسبات، تصمیم پذیری و تصمیم ناپذیری، احتمال

نظریه کنترل و سیبرنتیک: تحت کنترل در آوردن محصولات مصنوعی، ثبات و پایداری، طراحی عامل بهینه

اقتصاد: نظریه تصمیمهای عقلایی، نظریه بازی

علوم عصبی: نحوه پردازش اطلاعات توسط مغز

مهندسی کامپیوتر: ساخت کامپیوترهای سریع

تاریخچه هوش مصنوعی

 

1943، مک کولوچ و والتر پیتز: ارایه مدل نرون مصنوعی بیتی( دو حالته) قابل یادگیری به منظور محاسبه هر تابع قابل محاسبه.

1950، آلن تورینگ اولین بار دید کاملی از هوش مصنوعی را تحت عنوان “ محاسبات ماشینی و هوشمند” ارایه نمود.

1951، هینسکی و ادموندز اولین کامپیوتر شبکه عصبی را طراحی کردند.

1952، آرتور سامویل: برنامه ای ساخت که یاد میگرفت بهتر از نویسنده اش بازی کند؛ در نتیجه این تصور را که “کامپیوتر فقط کاری را انجام میدهد که به آن گفته شود” نقض کرد.

 

1943، مک کولوچ و والتر پیتز: ارایه مدل نرون مصنوعی بیتی( دو حالته) قابل یادگیری به منظور محاسبه هر تابع قابل محاسبه.

1950، آلن تورینگ اولین بار دید کاملی از هوش مصنوعی را تحت عنوان “ محاسبات ماشینی و هوشمند” ارایه نمود.

1951، هینسکی و ادموندز اولین کامپیوتر شبکه عصبی را طراحی کردند.

1952، آرتور سامویل: برنامه ای ساخت که یاد میگرفت بهتر از نویسنده اش بازی کند؛ در نتیجه این تصور را که “کامپیوتر فقط کاری را انجام میدهد که به آن گفته شود” نقض کرد.

(1973-1966) کند شدن مسیر تحقیقات هوش مصنوعی

 پیچیده شدن الگوریتم برنامه های جدید

 برنامه ترجمه متون

 انجام ناپذیری بسیاری از مسائلی که سعی در حل آنها بود

 عدم موفقیت اثبات قضایا با مفروضات بیشتر

 بکارگیری بعضی محدودیتها روی ساختارهای اساسی

 محدودیت نمایش پرسپترون دو ورودی

(1969- 1979) سیستم های مبتنی بر دانش

جست و جوی همه منظوره که سعی بر یادگیری داشت تا پیمودن راه حل کامل

 مثل برنامه DENDRAL، بوچانان و همکارانش در سال 1969

•مزیت برنامه DENDRAL این بود که اولین سیستم پاداش غنی بود

 متدولوژی جدید سیستم خبره

مثل سیستم MYCIN  که برای تشخیص عفونتهای خونی طراحی شد

•  استفاده از فاکتورهای قطعیت

 افزایش تقاضا برای شِمای نمایش دانش

استفاده از منطق در پرولوگ، استفاده از ایده مینسکی یعنی قابها و ...

1980 تا کنون: تبدیل هوش مصنوعی به یک صنعت

1986 تاکنون: برگشت به شبکه های عصبی

1987 تاکنون: هوش مصنوعی به علم تبدیل میشود

1995 تاکنون: ظهور عاملهای هوشمند...

به همراه تصاویر، گراف ها و جداول مربوطه به هر بخش

 نمونه اسلاید های پاورپوینت

پاورپوینت صوتی.تصویری هوش مصنوعی در 230 اسلاید فوق العاده

اختصاصی از فی فوو پاورپوینت صوتی.تصویری هوش مصنوعی در 230 اسلاید فوق العاده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

باسلام. یکی دیگر از برترین مقالات و پروژهای بزرگ در زمینه هوش مصنوعی در فروشگاه قرار گرفت. این مجموعه در قالب زیبای گرافیکی پاورپوینت هم به صورت تصویری هم صوتی در مجموع 227 اسلاید در سایت و فروشگاه قرار میگیرد. تا بحال هیچ سایتی همچین فایل و  پروژه ای در خود نگنجانده و این فروشگاه اولین فروشگاه مجازی برای ارئه ی این پروژه ان هم درقالب زیبای پاورپوینت و مهمتر از همه با کمترین قیمت ممکن ارائه میکند امید هست مورد توجه شما سروران ارجمند قرار بگیرد. با حمایتتان منتظر خبرهای خوش باشید.

پاورپوینت اتوماتای یادگیر، هوش مصنوعی

اختصاصی از فی فوو پاورپوینت اتوماتای یادگیر، هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت اتوماتای یادگیر، هوش مصنوعی‎

این فایل در قالب پاورپوینت قابل ویرایش، آماده پرینت و ارائه به عنوان پروژه پایانی می باشد

قالب: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 60

توضیحات:

یک اتوماتای یادگیر را می‌توان بصورت یک شئ مجرد که دارای تعداد متناهی عمل است، در نظر گرفت. اتوماتای یادگیر با انتخاب یک عمل از مجموعه عمل های خود و اِعمال آن بر محیط، عمل می‌کند. عمل مذکور توسط یک محیط تصادفی ارزیابی می‌شود و اتوماتا از پاسخ محیط برای انتخاب عمل بعدی خود استفاده می‌کند. در طی این فرایند اتوماتا یاد می‌گیرد که عمل بهینه را انتخاب نماید. نحوه استفاده از پاسخ محیط به عمل انتخابی اتوماتا که در جهت انتخاب عمل بعدی اتوماتا استفاده می‌شود، توسط الگوریتم یادگیری اتوماتا مشخص می‌گردد. یک اتوماتای یادگیر از دو قسمت اصلی تشکیل شده است:

1- یک اتوماتای تصادفی با تعداد محدودی عمل و یک محیط تصادفی که اتوماتا با آن در ارتباط است.

2- الگوریتم یادگیری که اتوماتا با استفاده از آن عمل بهینه را یاد می‌گیرد.

فهرست:  

تعریف یادگیری

تاریخچه اتوماتای یادگیر

تقسیم بندی اتوماتاها

محیط  Enviroment

رابطه بین اتوماتای یادگیر و محیط

مدل های محیط

معیارهای رفتار اتوماتای یادگیر

الگوریتم یادگیری

انواع اتوماتاهای یادگیر

انواع اتوماتاهای یادگیر با ساختار ثابت

اتوماتای یادگیر با ساختار متغیر

ویژگی‌های اتوماتاهای یادگیر

 محدودیت ها اتوماتاهای یادگیر

اتوماتای یادگیر توزیع شده