فی فوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی فوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پیش بینی عمق آبشستگی پایه های پل با استفاده از فرمول های تجربی

اختصاصی از فی فوو پیش بینی عمق آبشستگی پایه های پل با استفاده از فرمول های تجربی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پیش بینی عمق آبشستگی پایه های پل با استفاده از فرمول های تجربی


پیش بینی عمق آبشستگی پایه های پل با استفاده از فرمول های تجربی
نویسند‌گان:
[ سپیده بیرامی پور ] - دانش اموخته کارشناسی ارشد سازه های ابی دانشگاه شهیدباهنرکرمان و کارشناس مطالعات اداره کل ابخیزداری و منابع طبیعی کرمان
[ هادی حق جوئی ] - دانش اموخته کارشناسی ارشد سازه های ابی دانشگاه شهیدباهنرکرمان و کارشناس آب و فاضلاب شرکت مهندسین مشاورهلیل آب

خلاصه مقاله:

تخمین حداکثر عمق آبشستگی به منظور ایمنی و طراحی اقتصادی پل لازم و ضروری است فرمول های زیادی برای پیش بینی ماکسیمم عمق آبشستگی موضعی در محل پایه های پل توسعه یافته اند این فرمول ها از اطلاعات محدودی که از مدل های فیزیکی موجود بوده است به دست آمده است بنابراین به کارگیری این فرمول ها در طراحی متغیر است زیرا بین وضعیت های آزمایشگاهی و محل واقعی اندازه گیری تفاوت هایی وجود دارد ارزیابی فرمولهای متعددی که در داده های آزمایشگاهی هم به خوبی داده های میدانی به کار گرفته شود لازم است تا ما در امر پیش بینی ماکسیمم عمق آبشستگی پایه های پل کمک کند در این مقاله فرمول با استفاده از اطلاعات آزمایگشاهی و صحرایی مورد استفاده قرار گرفته است این فرمول ها شامل لارسن و تاج احمد لاراس و کلمن می باشد مقایسه بین اعماق پیش بینی شده و اندازه گیری شده از اطلاعات میدانی و آزمایشگاهی نشان می دهدد که روش لاراس یک تخمین قابل قبول از عمق آبشستگی پایه های پل ارائه می دهد

کلمات کلیدی:

 آبشستگی ، داده های صحرائی ، روابط تجربی ، خطای مجذورمیانگین مربعات RMSE


دانلود با لینک مستقیم


پیش بینی عمق آبشستگی پایه های پل با استفاده از فرمول های تجربی

بررسی مدل های خطی برای پیش بینی جرم بر اساس خواص فیزیکی دو رقم سیب ایرانی

اختصاصی از فی فوو بررسی مدل های خطی برای پیش بینی جرم بر اساس خواص فیزیکی دو رقم سیب ایرانی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بررسی مدل های خطی برای پیش بینی جرم بر اساس خواص فیزیکی دو رقم سیب ایرانی


بررسی مدل های خطی برای پیش بینی جرم بر اساس خواص فیزیکی دو رقم سیب ایرانی نویسند‌گان: عباس گرجی ، علی رجبی پور ، حسین مبلی
خلاصه مقاله:
در این مطالعه ابتدا خواص فیزیکی مربوط به دو رقم سیب ایرانی گلاب کهنز و شفیع آبادی به دست آمدند این خواص شامل: جرم، ابعاد (طول، عرض و ضخامت)، قطر میانگین هندسی، قطر میانگین حسابی، سطح تصویر عمود (سه سطحتصویر عمود بر هر یک از سه بعد)، مساحت سطح، حجم میوه، کرویت، تخلخل، چگالی حجمی و واقعی، ضریب بسته بندی و ضریب اصطکاک استاتیکی بر روی سه سطح (فولاد گالوانیزه، چوب و شیشه) بودند. جرم این دو رقم سیب براساس برخی از خصوصیات، ابعاد (طول، عرض و ضخامت)، سطح تصویر عمود بر سه بعد و حجم در قالب مدلهای خطی (تک متغیره و چند متغیره) رگرسیونی با روش گام به گام برآورد شد. درصد محتوای رطوبت بر مبنای تر برای رقم % شفیع آبادی 84 % و برای رقم گلاب 86 % بود. اختلاف بین تمام ویژگیهای فیزیکی در دو رقم در سطح آماری 1% و 5معنیدار بودند ولی برای ضریب اصطکاک استاتیکی بر روی تمام سطوح، اختلاف معنیداری وجود نداشت. برای بهترین مدلهای تک متغیره بر اساس ابعاد برای رقم گلاب کهنز مدلی بر مبنای عرض و برای رقم شفیع آبادی مدلی بر اساس طول به دست آمد. در مورد مدلهای چند متغیره بر اساس ابعاد و سطح تصویر بهترین مدلها بر مبنای سه متغیر مستقل برآورد شدند
کلمات کلیدی: خواص فیزیکی، مدل های خطی، ضریب تعیین، گلاب کهنز، شفیع آبادی

دانلود با لینک مستقیم


بررسی مدل های خطی برای پیش بینی جرم بر اساس خواص فیزیکی دو رقم سیب ایرانی

دانلود مقاله ISI معماری و فعالیت واسطه پالایش از بینی آکسونال از موزاییک ژنتیکی شناسایی سلول های گانگلیونی شبکیه

اختصاصی از فی فوو دانلود مقاله ISI معماری و فعالیت واسطه پالایش از بینی آکسونال از موزاییک ژنتیکی شناسایی سلول های گانگلیونی شبکیه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :معماری و فعالیت واسطه پالایش
از بینی آکسونال از موزاییک
ژنتیکی شناسایی سلول های گانگلیونی شبکیه

موضوع انگلیسی :Architecture and Activity-Mediated Refinement
of Axonal Projections from a Mosaic
of Genetically Identified Retinal Ganglion Cells

تعداد صفحه :14

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2008

زبان مقاله : انگلیسی

 

درک ما از مدارهای حسی چگونه پستانداران
سازماندهی و توسعه به مدت طولانی است
مانع از فقدان نشانگرهای ژنتیکی از سلول های عصبی
با توابع گسسته. در اینجا، ما گزارش تراریخته
موس انتخابی بیان GFP در یک کامل
آمیزه ای از سلول های OFF-A گانگلیونی شبکیه گذرا
(شخص اقا منش و خوش لباس-aRGCs). این ما را قادر به ارتباط موزاییک
فاصله، آناتومی دندریتیک، و الکتروفیزیولوژی
از این RGCs به نقشه کامل خود را از بینی
در مغز است. ما که پروژه شخص اقا منش و خوش لباس-aRGCs منحصرا
به colliculus برتر (SC) و جانبی پشتی
هسته خم شده و به یک خاص محدود
عمق آرام در هر یک از این اهداف. آکسون
از شخص اقا منش و خوش لباس-تعداد آنها نیز به ستون در سازمان
SC. هر دو آرام و ویژگی ستونی توسعه
با اصلاح آکسون.

 

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله ISI معماری و فعالیت واسطه پالایش از بینی آکسونال از موزاییک ژنتیکی شناسایی سلول های گانگلیونی شبکیه

دانلود مقاله و تحقیق کامل در مورد پیش بینی بارش باران به کمک شبکه عصبی مصنوعی (تعداد صفحات 34 )

اختصاصی از فی فوو دانلود مقاله و تحقیق کامل در مورد پیش بینی بارش باران به کمک شبکه عصبی مصنوعی (تعداد صفحات 34 ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله و تحقیق کامل در مورد پیش بینی بارش باران به کمک شبکه عصبی مصنوعی (تعداد صفحات 34 )


دانلود مقاله و تحقیق کامل در مورد  پیش بینی بارش باران به کمک شبکه عصبی مصنوعی  (تعداد صفحات 34 )

بدر سالهای اخیر خسارتهای ناشی از سیل در بسیاری از مناطق جهان رشد صعودی داشته است که بارشهای غیر مترقبه به عنوان یک عامل تهدید کننده در احتمال وقوع سیل محسوب می شود. پیش بینی بارش در مدیریت و هشدار معضل سیل نقش مهمی بر عهده دارد. به منظور جلوگیری از خسارات ناشی از سیل و سعی در کنترل ومهار آن ضرورت ، اهمیت پیش بینی بارش امری اجتناب ناپذیر به نظر می رسد. زیرا با اطلاع از میزان بارندگی ، می توان امکان وقوع سیل را در منطقه پیش بینی و اقدامات لازم را به عمل آورد. در مناطق آسیب پذیر ، ایجاد یک ساختارهای دفاعی در برابر سیل مهم و جدی است و پیش بینی به موقع بارش نیز عاملی بوده که برای مقابله با سیل و اهداف مدیریتی آن از اهمیت بیشتری برخوردار است. با توجه به اینکه پیش بینی بارش تابع عوامل عوامل بسیاری از جمله فشار ، دما ، باد و … می باشد ، و همچنین محدودیت هایی از قبیل نبود اطلاعات بارش در مقیاس های زمانی و مکانی مناسب ، استفاده از روش های معمول از پیچیدگی های زیادی برخوردار است. تحلیل نتایج خروجی مدل شبکه عصبی نشان داده که این مدل توانایی بهتر و دقت بالایی برای پیش بینی بارش نسبت به روش های آماری معمول داشته است و با افزایش فاکتورهای ورودی ، شبکه دقت بالاتری را در پیش بینی ارائه می دهد در صورتی که اگر شبکه ورودی کمتری داشته باشد خطای بیشتری را دارا می باشد.

فهرست :

مقدمه

تشریح موقعیت مکانی

مواد و روش کار

شرح راه کار اول

نحوه ورود داده ها

نمودار شماتیک شبکه عصبی مصنوعی

خروجی شبکه عصبی مصنوعی

خروجی تحلیل و آنالیز نتایج داده ها

پیشنهاد هایی برای تحقیق بیشتر

معیارهای صحت نتایج و روش حل

مبانی شبکه های عصبی مصنوعی

آمار بارش ماهیانه ایستگاه هواشناسی کرمان

معیار تعیین پیش بینی پذیر بودن داده های بارش


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله و تحقیق کامل در مورد پیش بینی بارش باران به کمک شبکه عصبی مصنوعی (تعداد صفحات 34 )

پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی

اختصاصی از فی فوو پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی


پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی

پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی

175 صفحه در قالب word

به همراه 131 اسلاید آماده در قالب پاورپوینت

 

 

 

1-1 مقدمه کلی و تاریخچه 

پیش بینی بار یک فرایند مرکزی و جامع در برنامه ریزی و بهره برداری صنعت برق بوده است. روشهای برخورد زیادی در دو دهه اخیر برای به کارگیری این مسئله تحقیق و بررسی شده اند.این روشها اغلب ماهیتا با هم تفاوت داشته و به نظریات مختلف مهندسی و تحلیل های اقتصادی پاسخ می دهند.

یکی از مراحل مهم در طراحی سیستمهای توزیع انرژی الکتریکی پیش بینی بار و سیر تغییرات آن از زمان حال تا پایان سال مورد نیاز برای طراحی می باشد.پیش بینی بار صحیح علاوه بر صرفه جویی در هزینه های سرمایه گذاری، امکان برنامه ریزی زمانی مناسب جهت اجرای پروژه را نیز فراهم می نماید.(طراحی دینامیک).  در کشورهای پیشرفته و در حال توسعه، برنامه های اقتصادی میان مدت و بلند مدتی به منظور رسیدن به اهداف اقتصادی و اجتماعی ان کشورها طرح ریزی می شود.یکی از شاخه های برنامه های اقتصادی، پیش بینی مصرف انرژی و شاخه فرعی ان ، پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی است.

با پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی می توان اطلاعات کافی برای طراحی و توسعه شبکه های توزیع تهیه کرد. این پیش بینی به منظور تحلیل نیازهای اینده و برنامه ریزی در باره محل ،ظرفیت و وابستگی فیدرها، پست های اصلی و پست های فرعی ، مورد نیاز است.

پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی با اعمال ضریب بار به پیش بینی بار پیک تبدیل می شود. تا جهت طراحی اجزاء مختلف سیستمهای تولید ، انتقال و توزیع انرژی الکتریکی استفاده می شود

گروه کاری پیش بینی بار IEEE در دو فاز فهرست مستندی در مورد پیش بینی بار منتشر کرده است.فهرست اول(فاز 1)فلسفه های کلی پیش بینی بار را پوشش داده است،و فهرست دوم(فاز2) روی موضوعات اقتصادی پیش بینی بار تمرکز دارد.آخرین بررسی بوسیلهGross وGaliana در1987 گزارش می شود که در این گزارش نویسندگان روشهای مختلف پیش بینی بار کوتاه مدت را بررسی کرده اند. که بعضی از روشها پیشنهادی بوده و بعضی نیز هم اکنون مورد استفاده می باشند. انتشارات دیگری نیز وجود دارند که مسئله پیش بینی بار را بررسی نموده اند. یکی از اینها کار آقای Bunn است که روندهای پیش بینی بار کوتاه مدت را در صنعت تولید برق مورد ارزیابی قرار داده است.در یک کار دیگرآقایBunnوFarmer به بررسی و بحث در روشهایی از پیش بینی پرداخته اند که در صنعت برق به کار برده می شوند.کار دیگری توسط آقایFields انجام شده که مدلهای تحقیقاتی پیش بینی کمی را در بر گرفته است در پیش بینی بار تکنیکهای مختلفی برای مسئله پیش بینی روزانه بار به کار گرفته شده است.تقریبا کلیه این تکنیک ها از روشهای آماری استفاده کرده اند،اما امروزه روشهای پیشرفته تری وجود دارند

که با استفاده از سیستم های خبره(مبتنی بر دانش)مسئله پیش  بینی بار را انجام می دهند.

 

1-2 اهداف پروژه

بررسی اهمیت پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی

مزایا و نتایج حاصل از  پیش بینی صحیح بار در سیستم های توزیع انرژی

معرفی و مقایسه روشهای مختلف پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی

ارائه روش های نوین و کارا در پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی

پیشنهاد یک روش جدید در پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی مبتنی بر منطق فازی و شبکه های عصبی

 

1-3 تقسیم بندی زمانی  پیش بینی بار

انرژی الکتریکی در مقیاس وسیع به طور اقتصادی قابل ذخیره نمی‌باشد. بدین دلیل بر خلاف شاخه‌‌های دیگر اقتصاد، در اقتصاد الکتریسیته باید همزمان با مصرف, انرژی تولید گردد. میزان مصرف با الکتریکی ثابت نمی‌باشد بلکه تصوری پیچیده و غیرخطی تابعی از پارامترهای متعددی می‌باشد. با توجه به متغیر بودن میزان مصرف بار الکتریکی، شرکتهای تولید کننده برق، موظفند با پیش‌بینی آن در زمان بندی‌های مختلف اطلاعات مورد نیاز برای تصمیم گیریهای خود در سیستم قدرت را حاصل نمایند.

بطور کلی پیش بینی بار بر اساس دوره پیش‌بینی به دسته‌هایی تقسیم می‌شود

  • بلند مدت (5 تا 30 سال)، پیش‌بینی آماری اقتصادی که نقش اصلی در برنامه ریزی اقتصادی ظرفیت تولید و شبکه‌های انتقال دارد.
  • میان مدت (1 ماه تا 5 سال) ، که به طور عمده برای برنامه‌ریزی سوخت مصرفی، برنامه ریزی تعمیرات و نگهداری، برنامه‌های مالی و تعرفه بندی بکار می‌رود.
  • کوتاه مدت (1 روز تا چندین هفته) , برای برنامه‌ریزی روزانه و هفتگی، در مدار قرار گرفتن بهینه نیروگاهها (بهینه سازی ولتاژ – توان راکتیو، برنا‌مه‌ریزی برای انرژی رزرو مورد نیاز, زمان بهره‌برداری از نیروگاههای پمپ ذخیره‌ای ) و تبادل انرژی الکتریکی با شرکا استفاده میشود.
  • بسیار کوتاه مدت (چند دقیقه تا چندین ساعت) ، که اطلاعات مورد نیاز در پخش بار اقتصادی و تخمین اطمینان را تامین می‌نماید. همچنین پیش‌بینی بسیار کوتاه مدت (چند دقیقه تا چندین ساعت)، برای زمانبندی تعویض قدرت بین شرکت‌ها و مطالعه تحمیلات انتقال مفید می‌باشد.

پیش بینی کوتاه مدت بار که در آن بار یک روز تا یک هفته آینده به صورت ساعتی پیش بینی می شود معیار مهمی در برنامه ریزی جهت بهره برداری از شبکه های قدرت می باشد.

تعیین زمان حداکثر بار و آمادگی قبلی برای زمانهای بحرانی شبکه، مطالعات پخش بار، مطالعات قابلیت اطمینان سیستم، برنامه ریزی برای سرویس شبکه و حتی بهره برداری اقتصادی از شبکه های تولید و انتقال همگی در گرو پیش بینی بار ساعتی میان مدت می باشد

 

1-4 مرور روشهای پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی

روشهای مختلف برای پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی وجود دارد که می توان موارد زیر را نام برد

1- پیش بینی بار  با رگرسیون خطی

2- پیش بینی بار با سریهای زمانی آماری.

3- پیش بینی بار با  اکسپونانسیل عمومی.

4- پیش بینی بار با  کاربری ارضی

5- پیش بینی بار با شبکه های عصبی

6- پیش بینی بار با  منطق فازی.

1-4-1 پیش بینی بار با  روش رگرسیون خطی چندمتغیره(MLR):

در روش رگرسیون خطی چند متغیره(MLR)بار بر حسب متغیرهای توصیفی خود مثل متغیر آب و هوا ومتغیرهای غیر آب و هوایی که بر بار الکتریکی تاثیر می گذارد تعریف می شود.

 

ممکن است هنگام انتقال از فایل ورد به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است

متن کامل را می توانید در ادامه دانلود نمائید

چون فقط تکه هایی از متن برای نمونه در این صفحه درج شده است ولی در فایل دانلودی متن کامل همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند موجود است

 

 

 

 


دانلود با لینک مستقیم


پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی