این فایل حاوی مطالعه اقتصاد سنجی (فصل شانزدهم: رگرسیون بر روی متغیر وابسته موهومی) می باشد که به صورت فرمت PowerPoint در 23 اسلاید در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.
فهرست
متغیرهای وابسته موهومی
مدل احتمال خطی(LPM)
ناهمسانی واریانس اجزاء اخلال
مدلهای آلترناتیو
تصویر محیط برنامه
این فایل حاوی مطالعه اقتصاد سنجی (فصل هشتم: تحلیل رگرسیون چند متغیره-مساله استنتاج آماری) می باشد که به صورت فرمت PowerPoint در 33 اسلاید در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.
فهرست
چکیده
بررسی مجدد مفهوم فرض نرمال بودن (داشتن توزیع نرمال)
آزمون فرضیه درباره ضرائب جزئی رگرسیون
آزمون معنیدار بودن کلی رگرسیون نمونه
روش آنالیز واریانس برای آزمون معنادار بودن کلی رگرسیون چندمتغیره (مرکب) مشاهده شده: آزمون F
اثر (سهم) «نموی» یا «نهایی» یک متغیر توضیحی
آزمون برابری دو ضریب یک رگرسیون
روش حداقل مربعات مقید قیود تساوی خطی
پیشبینی با استفاده از رگرسیون چند متغیره (مرکب)
تصویر محیط برنامه
عنوان مقاله :مقایسه عملکرد مدل های شبکه عصبی موجکی، رگرسیون خطی چند متغیره و شبکه عصبی- مصنوعی در تخمین اکسیژن خواهی شیمیایی رودخانه کرج
محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران تبریز
تعداد صفحات:11
نوع فایل : pdf
• مقاله با عنوان: پیش بینی عمق حفره آب شستگی اطراف پایه پل با استفاده از روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان
• نویسندگان: رامین اسدپور اصل ، محمدتقی ستاری
• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94
• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.
چکیــــده:
آب شستگی یکی از عمده ترین عوامل تخریب پایه پل ها می باشد. بنابراین، تخمین عمق حفره آبشستگی پایه پل ها جهت جلوگیری از واژگونی آنها از اهمیت زیادی برخوردار است. تاکنون فرمول ها و روابط تجربی زیادی همچون کلمن (1971)، لاراس (1963)، بروزرس (1977) و گانیاکتی (1986) برای این منظور ارائه شده است؛ اما این روابط از دقت مناسبی برخوردار نیستند. علاوه بر این، پیچیدگی مدل سازی فرایند آب شستگی سبب شده است تا از روش های جایگزین روابط تجربی، همانند روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان برای تخمین عمق آب شستگی پایه پل ها استفاده شود. پیش از این، از شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان شناخته شده ترین روش هوش مصنوعی، برای تخمین عمق آب شستگی پایه پل ها استفاده شده، اما عملکرد روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان (SVR) کمتر مورد بررسی قرار گرفته است. در تحقیق حاضر، عملکرد روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان در تخمین عمق حفره آب شستگی اطراف پایه پل مورد بررسی واقع شده و نتایج حاصل از مدل با نتایج حاصل از روابط تجربی فوق الذکر مقایسه گردید. نتایج بدست آمده نشان داد روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان نسبت به روابط تجربی ارائه شده از توانمندی قابل توجهی در پیش بینی عمق حفره آب شستگی برخوردار است.
________________________________
** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **
** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **
رگرسیون:
در رگرسیون به دنبال براورد رابطه ریاضی وتحلیل آن هستیم به طوری که بتوان به کمک آن کمیت یک متغیر مجهول را با استفاده از متغیر یا متغیرهای معلوم تعیین کرد.
اولین چیزی که در رگرسیون اهمیت دارد این است که میان متغیر مستقل و وابسته رابطه تئوریک وجود داشته باشد.به عنوان مثال آیا عامل طلاق ازدواج است؟از نظر علم آمار rوجود دارد ومیزان آن 0.97است.اماعامل طلاق ازدواج نیست و رابطه تنئوریک بین طلاق و ازدواج وجود ندارد. بعلاوه تنها داشتن رابطه تئوریک کافی نیست بید این رابطه قابل اندازه گیری هم باشد.و بتوان رابطه را از طریق شواهد کافی به طور قابل اتکا اندازه گیری کرد.
مراحل تحلیل رگرسیون:
1-بیان مسأله
تحلیل رگرسیون بافرمول بندی مسأله آغاز میشود.فرمول بندی یعنی تعیین سؤالی که به وسیله تحلیل به آن پاسخ داده میشود.طرح مسأله مهم ترین مرحله تحلیل رگرسیون است زیرا مسأله ای که بد تعریف شود میتواند منتهی به کار بی نتیجه شود.مثلا میخواهیم ببینیم یک کارفرما بین کارگران زن ومرد تبعیض قائل میشود یاخیر.برای پاسخ دادن به این سؤال،داده های مربوط به حقوق ورتبه شغلی و جنسیت در رکوردهای شرکت موجود است.
تبعیض وقتی پیش می آید که به زنانی که ازنظر شغلی همرتبه مردان هستند حقوق کمتری تعلق گیرد.برای پاسخ به این سؤال که«آیا به طورمتوسط به زنانی که ازنظر شغلی همرتبه مردان هستند ،کمتر حقوق داده میشود؟»ما حقوق را به عنوان متغیر پاسخ ورتبه شغلی و جنسیت را متغیر مستقل در نظر میگیریم.
2-انتخاب متغیرهای مناسب:
مرحله دوم انتخاب مجموعه متغیرهایی است که متخصصان در زمینه مورد مطالعه ،برای بیان متغیر پاسخ درنظر میگیرند.
متغیر پاسخ را باy ومتغیرهای مستقل را باx1،x2،xp….. نشان میدهند کهpتعداد متغیرهای مستقل است.
متغیرها در حسابداری 3 دسته هستند 1-متغیر وابسته 2-متغیر مستقل 3-متغیر کنترل
هریک از این سه متغیر میتوانند به یکی از شکل های زیر باشند.
نسبی:یعنی میتواند مقادیر مثبت ،منفی،صفر ویا اعشاری بگیرد.
اسمی:یا صفر است یا یک واعداد اعشاری ومنفی نمیپذیرد.
فاصله ای وترتیبی:از صفر شروع میشود الی آخر ومقادیر منفی واعشاری هم نمیپذیرد.
متغیر های کنترل در حسابداری چیست؟