فصل سوم
حل مسئله با جستجو
عاملهای حل مسئله
مسئله
اندازه گیری کارایی حل مسئله
جستجوی ناآگاهانه
اجتناب از حالتهای تکراری
جستجو با اطلاعات ناقص
فصل چهارم
جست و جوی آگاهانه و اکتشاف
متدهای جست و جوی آگاهانه
یادگیری برای جست و جوی بهتر
جست و جوی محلی و بهینه سازی
جست و جوی محلی در فضاهای پیوسته
عاملهای جست و جوی Online
فصل پنجم
مسائل ارضای محدودیت
ارضای محدودیت چیست؟
جست و جوی عقبگرد برای CSP
بررسی پیشرو
پخش محدودیت
فصل ششم
جستجوی خصمانه
Ãبازیها چیستند و چرا مطالعه میشوند؟
انواع بازیها
الگوریتم minimax
بازیهای چند نفره
هرس آلفا-بتا
بازیهای قطعی با اطلاعات ناقص
بازیهایی که حاوی عنصر شانس هستند
فصل هفتم
عامل های منطقی
منطق
منطق گزاره ای
الگوهای استدلال در منطق گزاره ای
الگوریتم resolution
زنجیر پیشرو و عقبگرد
فصل هشتم
منطق رتبه اول
مروری بر منطق گزاره ای
منطق رتبه اول
انواع منطق
نحو و معنای منطق رتبه اول
مهندسی دانش
بخشی از پاورپوینت :
مقدمه
مانند انسان عمل کردن Acting humanly
هنر ساخت ماشینهایی که کارهایی را انجام میدهند که آن کارها توسط انسان با فکر کردن انجام میشوند.
مطالعه برای ساخت کامپیوترها برای انجام کارهایی که فعلاً انسان آنها را بهتر انجام میدهد.
مانند انسان فکر کردن Thinking humanly
تلاش جدید و هیجان انگیز برای ساخت ماشین هایی متفکر و با حس کامل
خودکارسازی فعالیت های مرتبط با تفکر انسان، فعالیتهایی مثل تصمیم گیری، حل مسئله، یادگیری
عاقلانه فکر کردن Think rationally
مطالعه توانایی های ذهنی از طریق مدل های محاسباتی (منطق گرایی)
مطالعه محاسباتی که منجر به درک و استدلال می شود.
طوری عمل کند که بهترین نتیجه را ارائه دهد
هوش محاسباتی، مطالعه طراحی عامل های هوشمند است
مبانی هوش مصنوعی
فلسفه: منطق، استدلال، ناشی شدن تفکر از مغز فیزیکی، مبانی یادگیری، زبان و عقلانیت
زبان شناسی: علم ارائه، گرامر
روان شناسی: تطبیق، اثر طبیعی ادراک و تاثیر آن بر محیط
ریاضیات: نمایش رسمی الگوریتمها، محاسبات، تصمیم پذیری و تصمیم ناپذیری، احتمال
نظریه کنترل و سیبرنتیک: تحت کنترل در آوردن محصولات مصنوعی، ثبات و پایداری، طراحی عامل بهینه
اقتصاد: نظریه تصمیمهای عقلایی، نظریه بازی
علوم عصبی: نحوه پردازش اطلاعات توسط مغز
مهندسی کامپیوتر: ساخت کامپیوترهای سریع
تاریخچه هوش مصنوعی
1943، مک کولوچ و والتر پیتز: ارایه مدل نرون مصنوعی بیتی( دو حالته) قابل یادگیری به منظور محاسبه هر تابع قابل محاسبه.
1950، آلن تورینگ اولین بار دید کاملی از هوش مصنوعی را تحت عنوان “ محاسبات ماشینی و هوشمند” ارایه نمود.
1951، هینسکی و ادموندز اولین کامپیوتر شبکه عصبی را طراحی کردند.
1952، آرتور سامویل: برنامه ای ساخت که یاد میگرفت بهتر از نویسنده اش بازی کند؛ در نتیجه این تصور را که “کامپیوتر فقط کاری را انجام میدهد که به آن گفته شود” نقض کرد.
1943، مک کولوچ و والتر پیتز: ارایه مدل نرون مصنوعی بیتی( دو حالته) قابل یادگیری به منظور محاسبه هر تابع قابل محاسبه.
1950، آلن تورینگ اولین بار دید کاملی از هوش مصنوعی را تحت عنوان “ محاسبات ماشینی و هوشمند” ارایه نمود.
1951، هینسکی و ادموندز اولین کامپیوتر شبکه عصبی را طراحی کردند.
1952، آرتور سامویل: برنامه ای ساخت که یاد میگرفت بهتر از نویسنده اش بازی کند؛ در نتیجه این تصور را که “کامپیوتر فقط کاری را انجام میدهد که به آن گفته شود” نقض کرد.
(1973-1966) کند شدن مسیر تحقیقات هوش مصنوعی
پیچیده شدن الگوریتم برنامه های جدید
برنامه ترجمه متون
انجام ناپذیری بسیاری از مسائلی که سعی در حل آنها بود
عدم موفقیت اثبات قضایا با مفروضات بیشتر
بکارگیری بعضی محدودیتها روی ساختارهای اساسی
محدودیت نمایش پرسپترون دو ورودی
(1969- 1979) سیستم های مبتنی بر دانش
جست و جوی همه منظوره که سعی بر یادگیری داشت تا پیمودن راه حل کامل
مثل برنامه DENDRAL، بوچانان و همکارانش در سال 1969
•مزیت برنامه DENDRAL این بود که اولین سیستم پاداش غنی بود
متدولوژی جدید سیستم خبره
مثل سیستم MYCIN که برای تشخیص عفونتهای خونی طراحی شد
• استفاده از فاکتورهای قطعیت
افزایش تقاضا برای شِمای نمایش دانش
استفاده از منطق در پرولوگ، استفاده از ایده مینسکی یعنی قابها و ...
1980 تا کنون: تبدیل هوش مصنوعی به یک صنعت
1986 تاکنون: برگشت به شبکه های عصبی
1987 تاکنون: هوش مصنوعی به علم تبدیل میشود
1995 تاکنون: ظهور عاملهای هوشمند...
به همراه تصاویر، گراف ها و جداول مربوطه به هر بخش
نمونه اسلاید های پاورپوینت
