در این بخش کتاب لاتین با موضوع هنر زمین یا Land Art با عنوان Art nature dialogues : interviews with environmental artists برای دانلود قرار داده شده است. این کتاب به صورت اسکن با کیفیت و در 274 صفحه می‌باشد. در ذیل صفحه معرفی و فهرست مطالب کامل این کتاب آمده است. در صورت تمایل می‌توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود فرمایید.
_Page_1.jpg)
_Page_2.jpg)
_Page_3.jpg)
-2_Page_1.jpg)
-2_Page_2.jpg)
-2_Page_3.jpg)
عنوان: موزه میلواکی
تعداد صفحات:42(کامل و جامع)
توضیحات: پارورپوینت کاملا حرفه ای با طرحی فوق العاده،بک گراند زیبا و جذاب،فونت های زیبا و هنری،مطالب جدید و کامل.
در این پاورپوینت به بیوگرافی سانتیاگو کالاتراوا معمار و طراح این موزه پرداخته و سپس به معرفی موزه هنر میواکی و خصوصیات و ویژگی وعملکرد و فضاها و.. ، جزئیات ظاهری ، ساختار ، قسمت متحرک باله موزه،طبقات همراه با پلان های طبقات،ریزفضاهای پلان ها، تصاویر داخلی موزه و نمونه آثار نگهداری شده و منابع اشاره شده است.
هدیه فروشگاه به شما:
با خرید این محصول در فایل زیپ را نیز دریافت خواهید کرد.......
تصاویری از محیط پاورپوینت:
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه: 54
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
نظریه تشدید قابل سازگاری
2-1- الگوریتم ART
2-2- ART غیردقیق
3- مدل فراین تولید منبع
4- خطوط کلی سیستم ART غیردقیق پیشنهادی
5- آموزش و آزمون سیستم ART غیردقیق پیشنهادی
5-1- فاز آموزش
5-2- فاز آزمون
6- آزمایش و تجزیه و تحلیل
6-1- تجزیه و تحلیل
6-2- انتخاب پارامترهای شبکه عصبی
6-3- آموزش کمتر از نیاز یا بیش از حد
7. نکات نتیجه‌گیری
چکیده
به‌منظور تولید محصولات با کیفیت ثابت، مناسب است تا نظام‌های تولید برای جلوگیری از هرگونه انحراف غیرطبیعی در شرایط فرایند، نظارت شوند. چارت‌های کنترلی نقش مهمی در حل مشکلات کنترل کیفیت دارند؛ با وجود این اثربخشی آنان به شدت به فرضیات آماری بستگی دارد که در کاربردی واقعی صنعتی غالباً زیر پا گذاشته می‌شوند. برخلاف شبکه‌های عصبی می‌توانند میزان بسیار زیادی از داده‌های مخل را در زمان واقعی تشریح کنند، بدون آنکه نیازمند فرضیات توزیع آماری‌سنجهای نظارت شده داشته باشند. این ویژگی مهم شبکه‌های عصبی را مبدل به ابزارهایی توانمند می‌کند که می‌توان برای بهبود تجزیه و تحلیل داده‌ها در کاربردهای کنترل کیفیت محصولات از آنها بهره گرفت. در این مقاله، نظام شبکه عصبی که برمبنای فاز آموزش غیر نظارتی است، برای کنترل کیفیت معرفی می‌شود. به‌ویژه نظریه تشدید قابل سازگاری ART به‌منظور تحقق نظام کنترل کیفیت فارغ از مدل مورد بحث قرار گرفته است که می‌تواند برای تشخیص تغییرات در فرایند تولید مورد بهره‌برداری قرار گیرد. هدف از این تحقیق، تجزیه و تحلیل عملکرد شبکه عصبی ART است با این فرض که الگوهای غیرطبیعی در دسترس نیستند. برای رسیدن به این هدف، الگوریتم ساده شده ART غیر دقیق عصبی در ابتدا مورد بحث قرار گرفته و سپس مطالعات به‌منظور شبیه‌سازی گسترده مونت‌کارلو طرح شده است.
مقدمه
کنترل فرایند آماری (SPC) شیوه‌ای است برمبنای چند تکنیک که هدف از آن نظارت بر سنجرهای محصول فرایند تولید است. چارت‌های کنترل ابزارهای هستند که گسترده‌ترین کاربرد را برای نشان دادن تنوع غیرطبیعی سنجرهای مورد نظارت قرار گرفته و قرارگیری دلایل قابل انتقال آنها دارند. برای استفاده از چارت کنترل، نمونه‌هایی از محصولات در طول فرایند تولید جمع‌آوری می‌شوند و آمارهای نمونه در چارت قرار می‌گیرند. اگر فرایند در وضعیت طبیعی قرار داشته باشد، انتظار می‌رود آمارهای نمونه در محدوده‌های خاص کنترلی در نمودار قرار بگیرند. از سوی دیگر اگر دلیل خاصی از تنوع نمایان شود، آمارهای نمونه اصلاً در خارج از محدوده‌های کنترلی از پیش تعیین شده قرار می‌گیرند. وقتی تنوع غیرطبیعی در چارت کنترلی شکل می‌گیرد. دست‌اندرکاران به دنبال علت حاصل می‌گردند و اصطلاحات و تنظیمات ضروری را برای بازگرداندن فرایند به وضعیت طبیعی انجام می‌دهند.
امروزه با بهره‌برداری وسیع از تولید خودکار و بازرسی در چند محیط تولیدی، وظیفه SPC که به لحاظ سنتی با متخصصان کیفیت عمل می‌کرد. بایستی خودکار شود. شبکه‌های عصبی ابزارهای کارآمد و مورد اعتماد تجزیه و تحلیل هستند و در دهه اخیر، این ابزارها در کنترل کیفیت بسیار مورد استفاده قرار گرفته‌اند (Zorricassantine and Tannock, 1998).
آنچه موجب شهرت شبکه‌های عصبی است توانایی آنها برای آموختن از تجربه و اداره کردن اطلاعات نامطمئن و پیچیده در محیطی رقابتی و نیازمند کیفیت است. شبکه‌های عصبی به دلیل ظرفیت آنها برای کار با سنجرهای شلوغ بدون نیاز به فرضیه‌ای در خصوص توزیع آماری داده‌های مورد نظارت قرار گرفته، به‌ویژه برای کنترل کیفیت محققان چندی به کاربرد شبکه‌های عصبی برای کنترل کیفیت محصولات پرداخته‌اند. پاگ[2] (1991) اولین بار کاربرد شبکه عصبی را برای کنترل کیفیت پیشنهاد داد. شبکه proception چندلایه ML.P به عنوان الگوریتم نظارتی قابل همانندسازی به‌منظور شناسایی میانگین جابه‌جایی مورد استفاده قرار گرفته است. گواو و دولی[3] (1992) و اسمیت (1994) شبکه پرستپون چندلایه قابل همانندسازی (MLPBP) را برای شناسایی تغییرات مثبت، هم در میانگین و هم در واریانس، به کار گرفتند. چنگ[4] (1995) بعدها شبکه عصبی MLPBP را برای شناسایی تغییرات مثبت و منفی و روندهای رو به بالا/ رو به پائین میانگین فرایند بر پرورش داده‌گاه و تنوک[5] (1999) شبکه عصبی MLP BP را برای شناخت الگوی غیرطبیعی متقاطع توسعه دادند. کوک و ال (2001)، در مورد توسعه شبکه عصبی MLP BP برای شناسایی تغییرات واریانس پارامترهای فرایند به صورت ترتیبی دارای همبستگی بحث می‌کند.
درفرمت پی دی اف در430 صفحه شامل
دانلود کتاب هنر اکسپلویت
اموزش بهترین شیوه های اکسپلویت کردن و جلوگیری از اکسپلویت
امیدواریم از این کتاب به شیوه های صحیح استفاده نمائید.
تعداد صفحه: 492
قیمت : 10 هزار تومان
قیمت در آمازون : 29.97$
برای دیدن مشخصات کتاب و همچنین دیدن قیمت واقعی در سایت آمازون بر روی این متن کلیک کنید.