در این فایل دو روش آنالوک بوتلودر گوشی های سونی اکسپریا به صورت تصویری و گام به گام آموزش داده می شود.
آموزش آنلاک بوتلودر گوشی های سونی اکسپریا
در این فایل دو روش آنالوک بوتلودر گوشی های سونی اکسپریا به صورت تصویری و گام به گام آموزش داده می شود.
جزوه عالی، جامع و دست نویس از کلاس مدارهای مجتمع آنالوگ خطی CMOS دانشگاه شهید بهشتی دکتر جلالی که شامل مثال های فراوان و حل تمامی آن ها میباشد.
جزوه دومی از این درس اضافه شد.
اختریاخته یا آستروسیت (astrocyte) یا آستروگلیا یاختهای گلیایی (پیبانی) و ستارهشکل است که تغذیه و حفاظت یاختههای عصبی را بر عهده دارد.
اختریاختهها سلولهای گلیای ستارهشکل در مغز و طناب نخاعی میباشند. آستروسیتها بیشترین نوع سلولهای گلیا هستند. آستروسیت یعنی سلول ستارهای و این نام به درستی شکل این سلول را توصیف میکند. آستروسیتها از اندازه بزرگی برخوردارند و نورونها را تغذیه کرده و از انها حمایت میکنند و به همراه میکروگلیاها مواد زاید درون مغز را از بین میبرند؛ و در نهایت به صورت مواد شیمیایی از مایع احاطهکننده نورونها حفاظت میکنند.
گاهی اوقات نورونها به دلایل ناشناختهای از بین میروند و یا در اثر ضربه مغزی عفونت و یا سکته مغزی میمیرند. در این هنگام اختریاختهها به همراه میکروگلیا وظیفه پاکسازی و از بین بردن مواد زاید باقیمانده را به عهده میگیرند. این سلولها قادرند در دستگاه عصبی مرکزی حرکت کرده، به هنگام برخورد با یک ماده زاید آن را بلعیده و هضم کنند. به این فرایند بیگانهخواری میگوییم.
به اختریاختهای که عمدتاً در ماده خاکستری مغز یافت میشود و رشتههای گلیایی کمی دارد اختریاخته درشترشته (protoplasmic astrocyte) گفته میشود. به اختریاختهای که عمدتاً در ماده سفید مغز یافت میشود و رشتههای گلیایی متعدد دارد اختریاخته نازکرشته ((fibrous astrocyte) میگویند.
در این مقاله یک آستروسیت بیولوژیکی به صورت مداری و به صورت آنالوگ طراحی می شود. مدار در تکنولوژی 0.35 میکرومتر طراحی شده است و خروجی های آن به ازای ورودیهای پالس و سینوسی در چهار فرکانس نشان داده شده است.
مقاله با نرم افزار HSpice شبیه سازی شده است. این مقاله در سال 2016 و در مجله علمی Springer به چاپ رسیده است.
تمام این خروجی ها در نرم افزار HSpice به دست آورده شده است. این مقاله می تواند به عنوان پروژه ای کاملا مناسب و قوی برای دروس مدار مجتمع خطی، VLSI و سایر دروس کارشناسی و کارشناسی ارشد مورد استفاده قرار گیرد.
عنوان مقاله:
On The Role Of Astrocyte Analog Circuit In Neural Frequency Adaptation
نویسنده:
M.Amiri
فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 38 صفحه
مقدمه :
از زمان های قدیم بشر برای بیان افکار و احتیاجاتش به دیگران روشهای مختلفی را ابداع نموده است. در دوران اولیه که بشر در قبایل کوچک و در مناطق پراکنده جغرافیایی زندگی میکرد ،ارتباط در میان قبیله از طریق صحبت و ایماء و اشاره بر قرار میشد.با گسترش قبایل و پیشرفت تمدن ها در مناطق بزرگ جغرافیایی ضرورت ارتباط راه دور روز افزون میگردید.تلاشهای اولیه در مورد ارتباط راه دور شامل پیشرفت سیگنال های ورودی و اشعه نورانی و مبادله نامه به طرق مختلف میشد.با آغاز انقلاب صنعتی ضرورت استفاده از روشهای ارتباط راه دور سریع و دقیق محرز گردید .سیستم های ارتباطی با استفاده از سیگنال های الکتریکی برای انتقال اطلاعات از نقطه ای به نقطه دیگر توسط یک جفت سیم به عنوان راه حل اولیه برای تامین ارتباط راه دور سریع و دقیق به کار برده شد.حوزه مهندسی ارتباط الکتریکی توجه وسیعی را در جنگ جهانی دوم و بعد از آن به خود معطوف نمود. پیشرفت های مهم در این زمینه شامل رادار و مایکروویو و ترانزیستور و مدار های مجتمع یک پارچه و ارتباط ماهواره ای و لیزر میباشد.امروزه سیستم های مخابراتی الکتریکی برای انتقال صوت و تصویر و متن و انواع دیگر اطلاعات در تمام دنیا گسترش یافته اند. در فعالیت های دوران بعد از جنگ همچنین پیشرفت وسیعی در صنایع اتوماتیک و کامپیوتر اتفاق افتاد. این پیشرفت ارتباط کامپیوتر ها و سایر ماشین ها را نه تنها با انسان بلکه با سایر ماشین ها ایجاد نمود.در بسیاری از حالات اطلاعاتی که می بایستی بین انسانها و ماشین ها و یا بین ماشینها مبادله گردد در مقایسه اطلاعات انالوگی که در ارتباط بین انسانها مطرح است به صورت دیجیتال یا عددی میباشد.
مدل یک سیستم مخابراتی الکتریکی
هدف اصلی این سیستم انتقال اطلاعات از یک نقطه در فضا و زمان به نام منبع به یک نقطه دیگر به نام مقصد مصرف کننده میباشد.بنا بر این یک مبدل ورودی برای تبدیل پیام به یک سیگنال الکتریکی متغیر با زمان به نام سیگنال پیام لازم است در مقصد یک مبدل دیگر شکل موج الکتریکی را به پیام مناسب تبدیل میکند. منبع اطلاعات و مقصد معمولا در فضا از یکدیگر جدا هستند. کانال ارتباط الکتریکی بین منبع اطلاعات و مصرف کننده را تامین میکند. کانال میتواند شکل های مختلفی از قبیل یک خط رادیویی مایکروویو در فضای آزاد یک جفت سیم و یا یک فیبر نوری باشد. صرف نظر از نوع کانال سیگنال انتقالی به طرق مختلف در کانال خراب میشود. خرابی ناشی از امواج سیگنال به دلیل پاسخ ناقص کانال و وجود سیگنالهای ناخواسته (نویز) و تداخل میباشد. نویز و اعوجاج سیگنال دو مسآله عمده در ارتباطات الکتریکی میباشند. در یک سیستم مخابراتی فرستنده و گیرنده برای اجتناب از اعوجاج سیگنال و حداقل کردن اثرات نویز در گیرنده به دقت طراحی میشوند تا تولید مجدد مشابه پیام سنج امکان پذیر باشد. فرستنده سیگنال پیام ورودی را با کانال تزویج می نماید. اگر چه بعضی مواقع تزویج مستقیم مبدل ورودی با کانال امکانپذیر است. اغلب پردازش و تغییر سیگنال ورودی برای انتقال موثر بر روی کانال لازم است. عملیات پردازشی که توسط فرستنده انجام میپذیرد شامل تقویت و فیلتر کردن و مدولاسیون میباشد. مهم ترین اینها مدولاسیون است که برای تطبیق خواص سیگنال ارسالی به کانال با استفاده از یک موج حامل طراحی میشود. مدولاسیون تغییر سیستماتیک یک مولفه از شکل موج حامل مانند فاز یا فرکانس به صورت تابعی از سیگنال پیام است. علیرغم کثرت شیوه های مدولاسیون میتوان مدولاسیون را به دو نوع اساسی زیر تقسیم کرد:مدولاسیون با حامل موج پیوسته و مدولاسیون پالس. در مدولاسیون با موج پیوسته شکل موج حامل پیوسته بوده و یک پارامتر شکل موج متناسب با سیگنال پیام تغییر میکند. در مدولاسیون پالس شکل موج حاصل یک شکل موج پالسی مربعی بوده و پارامتری از شکل موج پالس متناسب با سیگنال پیام تغییر میکند. در هر دو حالت مولفه حامل میتواند به صورت پیوسته یا گسسته تغییر کند. مدولاسیون پالس گسسته یک پردازش گسسته است و برای پیامهایی که در ماهیت گسسته هستند مانند خروجی یک ماشین تحریر از راه دور مناسبترین روش میباشد. اما به کمک نمونه برداری و کوانتیزه کردن سیگنال پیام با تغییرات پیوسته را نیز میتوان با استفاده از شیوه های مدولاسیون دیجیتال ارسال نمود.
لینک پرداخت و دانلود "پایین مطلب:
فرمت فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحه: 30
فهرست مطالب:
خلاصه
2- تحقق شبکه عصبی
2-1- اصول عملکرد
2-2- پیاده سازی مدارهای شبکه
قسمتی از متن:
شبکه های عصبی مصنوعی به صورت عمومی بعنوان یک راه حل خوب برای مسائلی از قبیل تطبیق الگو مورد پذیرش قرار گرفته اند .
علیرغم مناسب بودن آنها برای پیاده سازی موازی ، از آنها در سطح وسیعی بعنوان شبیه سازهای عددی در سیستمهای معمولی استفاده می شود .
یک دلیل برای این مسئله مشکلات موجود در تعیین وزنها برای سیناپسها در یک شبکهبر پایه مدارات آنالوگ است .
موفقترین الگوریتم آموزش ، الگوریتم Back-Propagation است .
این الگوریتم بر پایه یک سیستم متقابل است که مقادیر صحیح را از خطای خروجی شبکه محاسبه می کند .
یک شرط لازم برای این الگوریتم دانستن مشتق اول تابع تبدیل نرون است .